Computation and Language,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted by International Conference on Information and Knowledge Management 2024
توضیحات به فارسی
ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده توسط کنفرانس بین المللی مدیریت اطلاعات و دانش 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In human reading and communication, individuals tend to engage in geospatial reasoning, which involves recognizing geographic entities and making informed inferences about their interrelationships. To mimic such cognitive process, current methods either utilize conventional natural language understanding toolkits, or directly apply models pretrained on geo-related natural language corpora. However, these methods face two significant challenges: i) they do not generalize well to unseen geospatial scenarios, and ii) they overlook the importance of integrating geospatial context from geographical databases with linguistic information from the Internet. To handle these challenges, we propose GeoReasoner, a language model capable of reasoning on geospatially grounded natural language. Specifically, it first leverages Large Language Models (LLMs) to generate a comprehensive location description based on linguistic and geospatial information. It also encodes direction and distance information into spatial embedding via treating them as pseudo-sentences. Consequently, the model is trained on both anchor-level and neighbor-level inputs to learn geo-entity representation. Extensive experimental results demonstrate GeoReasoner's superiority in three tasks: toponym recognition, toponym linking, and geo-entity typing, compared to the state-of-the-art baselines.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در خواندن و ارتباطات انسان ، افراد تمایل به استدلال های جغرافیایی دارند ، که شامل شناخت نهادهای جغرافیایی و استنباط آگاهانه در مورد روابط متقابل آنها است.برای تقلید از چنین فرآیند شناختی ، روشهای فعلی یا از ابزارهای متعارف درک زبان طبیعی استفاده می کنند ، یا به طور مستقیم از مدل های پیش ساخته در شرکت های زبان طبیعی مرتبط با GEO استفاده می کنند.با این حال ، این روش ها با دو چالش مهم روبرو هستند: i) آنها به خوبی به سناریوهای جغرافیایی غیب تعمیم نمی دهند ، و ب) آنها از اهمیت ادغام زمینه جغرافیایی از پایگاه داده های جغرافیایی با اطلاعات زبانی از اینترنت غافل می شوند.برای رسیدگی به این چالش ها ، ما Georeasoner را پیشنهاد می کنیم ، یک مدل زبانی که قادر به استدلال در مورد زبان طبیعی زمینی است.به طور خاص ، ابتدا از مدل های بزرگ زبان (LLM) استفاده می کند تا توضیحات مکان جامع را بر اساس اطلاعات زبانی و جغرافیایی تولید کند.همچنین اطلاعات جهت و فاصله را در تعبیه فضایی از طریق درمان آنها به عنوان شبه محرک رمزگذاری می کند.در نتیجه ، این مدل برای یادگیری بازنمایی جغرافیایی در هر دو ورودی سطح لنگر و سطح همسایه آموزش دیده است.نتایج تجربی گسترده نشان دهنده برتری Georeasoner در سه کار است: شناخت توپ نام ، پیوند توپ نام و تایپ جغرافیایی ، در مقایسه با پایه های پیشرفته.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
