ترجمه فارسی مقاله چارچوب یکپارچه برای یادگیری مستمر و یادگیری ماشینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Unified Framework for Continual Learning and Machine Unlearning
عنوان مقاله به فارسی چارچوب یکپارچه برای یادگیری مستمر و یادگیری ماشینی
نویسندگان Romit Chatterjee, Vikram Chundawat, Ayush Tarun, Ankur Mali, Murari Mandal
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Continual learning and machine unlearning are crucial challenges in machine learning, typically addressed separately. Continual learning focuses on adapting to new knowledge while preserving past information, whereas unlearning involves selectively forgetting specific subsets of data. In this paper, we introduce a novel framework that jointly tackles both tasks by leveraging controlled knowledge distillation. Our approach enables efficient learning with minimal forgetting and effective targeted unlearning. By incorporating a fixed memory buffer, the system supports learning new concepts while retaining prior knowledge. The distillation process is carefully managed to ensure a balance between acquiring new information and forgetting specific data as needed. Experimental results on benchmark datasets show that our method matches or exceeds the performance of existing approaches in both continual learning and machine unlearning. This unified framework is the first to address both challenges simultaneously, paving the way for adaptable models capable of dynamic learning and forgetting while maintaining strong overall performance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری مداوم و آاری بودن ماشین چالش های اساسی در یادگیری ماشین است ، که به طور معمول به طور جداگانه مورد بررسی قرار می گیرند.یادگیری مستمر بر تطبیق دانش جدید ضمن حفظ اطلاعات گذشته متمرکز است ، در حالی که فرآورده کردن شامل فراموشی انتخابی زیر مجموعه های خاص از داده ها است.در این مقاله ، ما یک چارچوب جدید را معرفی می کنیم که به طور مشترک با استفاده از تقطیر دانش کنترل شده ، هر دو کار را برطرف می کند.رویکرد ما یادگیری کارآمد را با حداقل فراموشی و آراء هدفمند موثر امکان پذیر می کند.با در نظر گرفتن یک بافر حافظه ثابت ، سیستم ضمن حفظ دانش قبلی ، از یادگیری مفاهیم جدید پشتیبانی می کند.فرآیند تقطیر با دقت انجام می شود تا تعادل بین دستیابی به اطلاعات جدید و فراموش کردن داده های خاص در صورت لزوم تضمین شود.نتایج تجربی در مجموعه داده های معیار نشان می دهد که روش ما از عملکرد رویکردهای موجود در یادگیری مداوم و فرآورده شدن دستگاه فراتر می رود.این چارچوب یکپارچه اولین کسی است که به طور همزمان به هر دو چالش می پردازد ، و راه را برای مدلهای سازگار قادر به یادگیری پویا و فراموش کردن در عین حال عملکرد کلی قوی هموار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.