ترجمه فارسی مقاله بازبینی چارچوب ارزیابی FunnyBirds برای شبکه های قطعات نمونه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Revisiting FunnyBirds evaluation framework for prototypical parts networks
عنوان مقاله به فارسی بازبینی چارچوب ارزیابی FunnyBirds برای شبکه های قطعات نمونه
نویسندگان Szymon Opłatek, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 13
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Published at 2nd XAI World Conference
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: منتشر شده در کنفرانس جهانی 2 XAI
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Prototypical parts networks, such as ProtoPNet, became popular due to their potential to produce more genuine explanations than post-hoc methods. However, for a long time, this potential has been strictly theoretical, and no systematic studies have existed to support it. That changed recently with the introduction of the FunnyBirds benchmark, which includes metrics for evaluating different aspects of explanations. However, this benchmark employs attribution maps visualization for all explanation techniques except for the ProtoPNet, for which the bounding boxes are used. This choice significantly influences the metric scores and questions the conclusions stated in FunnyBirds publication. In this study, we comprehensively compare metric scores obtained for two types of ProtoPNet visualizations: bounding boxes and similarity maps. Our analysis indicates that employing similarity maps aligns better with the essence of ProtoPNet, as evidenced by different metric scores obtained from FunnyBirds. Therefore, we advocate using similarity maps as a visualization technique for prototypical parts networks in explainability evaluation benchmarks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های قطعات نمونه اولیه ، مانند Protopnet ، به دلیل پتانسیل آنها برای تولید توضیحات واقعی تر از روش های پس از تعقیب ، محبوب شدند.با این حال ، برای مدت طولانی ، این پتانسیل کاملاً نظری بوده است و هیچ مطالعه منظم برای حمایت از آن وجود ندارد.این اخیراً با معرفی معیار Funnybirds ، که شامل معیارهایی برای ارزیابی جنبه های مختلف توضیحات است ، تغییر کرده است.با این حال ، این معیار از تجسم نقشه های انتساب برای کلیه تکنیک های توضیحات به جز پروتوپنت استفاده می کند ، که از جعبه های محدود استفاده می شود.این انتخاب به طور قابل توجهی بر نمرات متریک تأثیر می گذارد و نتیجه گیری های بیان شده در انتشار Funnybirds را زیر سوال می برد.در این مطالعه ، ما به طور جامع نمرات متریک به دست آمده برای دو نوع تجسم پروتوپنت را مقایسه می کنیم: جعبه های محدود و نقشه های شباهت.تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که استفاده از نقشه های شباهت بهتر با جوهر پروتوپنت مطابقت دارد ، همانطور که توسط نمرات متریک مختلف به دست آمده از Funnybirds مشهود است.بنابراین ، ما از استفاده از نقشه های شباهت به عنوان یک تکنیک تجسم برای شبکه های قطعات اولیه در معیارهای ارزیابی توضیحات دفاع می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.