کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Electrocardiogram (ECG) is a valuable tool for medical diagnosis used worldwide. Its use has contributed significantly to the prevention of cardiovascular diseases including infarctions. Although physicians need to see the printed curves for a diagnosis, nowadays there exist automated tools based on machine learning that can help diagnosis of arrhythmias and other pathologies, these tools operate on digitalized ECG data that are merely one-dimensional discrete signals (a kind of information that is much similar to digitized audio). Thus, it is interesting to have both the graphical information and the digitized data. This is possible with modern, digital equipment. Nevertheless, there still exist many analog electrocardiogram machines that plot results on paper with a printed gris measured in millimeters. This paper presents a novel image analysis method that is capable of reading a printed ECG and converting it into a sampled digital signal.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
الکتروکاردیوگرام (ECG) ابزاری با ارزش برای تشخیص پزشکی است که در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد.استفاده از آن به طور قابل توجهی در پیشگیری از بیماری های قلبی عروقی از جمله انفارکتوس نقش داشته است.اگرچه پزشکان باید برای تشخیص منحنی های چاپی را ببینند ، اما امروزه ابزارهای خودکار بر اساس یادگیری ماشین وجود دارد که می تواند به تشخیص آریتمی و سایر آسیب شناسی ها کمک کند ، این ابزارها بر روی داده های ECG دیجیتالی که صرفاً سیگنال های گسسته یک بعدی هستند ، کار می کنند (نوعیاطلاعاتی که بسیار شبیه به صدای دیجیتالی شده است).بنابراین ، داشتن اطلاعات گرافیکی و داده های دیجیتالی جالب است.این با تجهیزات مدرن و دیجیتال امکان پذیر است.با این وجود ، هنوز بسیاری از دستگاه های الکتروکاردیوگرام آنالوگ وجود دارد که نتایج را روی کاغذ با یک GRI های چاپی اندازه گیری شده در میلی متر اندازه گیری می کنند.در این مقاله یک روش تجزیه و تحلیل تصویر جدید ارائه شده است که قادر به خواندن ECG چاپی و تبدیل آن به یک سیگنال دیجیتال نمونه برداری شده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
