ترجمه فارسی مقاله همسانی پایدار از طریق بیضی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Persistent Homology via Ellipsoids
عنوان مقاله به فارسی همسانی پایدار از طریق بیضی
نویسندگان Sara Kališnik, Bastian Rieck, Ana Žegarac
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Algebraic Topology,Machine Learning,توپولوژی جبری , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Persistent homology is one of the most popular methods in Topological Data Analysis. An initial step in any analysis with persistent homology involves constructing a nested sequence of simplicial complexes, called a filtration, from a point cloud. There is an abundance of different complexes to choose from, with Rips, Alpha, and witness complexes being popular choices. In this manuscript, we build a different type of a geometrically-informed simplicial complex, called an ellipsoid complex. This complex is based on the idea that ellipsoids aligned with tangent directions better approximate the data compared to conventional (Euclidean) balls centered at sample points that are used in the construction of Rips and Alpha complexes, for instance. We use Principal Component Analysis to estimate tangent spaces directly from samples and present algorithms as well as an implementation for computing ellipsoid barcodes, i.e., topological descriptors based on ellipsoid complexes. Furthermore, we conduct extensive experiments and compare ellipsoid barcodes with standard Rips barcodes. Our findings indicate that ellipsoid complexes are particularly effective for estimating homology of manifolds and spaces with bottlenecks from samples. In particular, the persistence intervals corresponding to a ground-truth topological feature are longer compared to the intervals obtained when using the Rips complex of the data. Furthermore, ellipsoid barcodes lead to better classification results in sparsely-sampled point clouds. Finally, we demonstrate that ellipsoid barcodes outperform Rips barcodes in classification tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

همسانی مداوم یکی از محبوب ترین روشها در تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی است.یک گام اولیه در هر تجزیه و تحلیل با همسانی مداوم شامل ساخت یک توالی تو در تو در تو در تو در توی مجتمع های ساده ، به نام فیلتراسیون ، از یک ابر نقطه است.مجتمع های مختلفی برای انتخاب وجود دارد ، با استفاده از RIPS ، Alpha و مجتمع های شاهد ، گزینه های محبوب هستند.در این نسخه خطی ، ما یک نوع متفاوت از یک مجموعه ساده با آگاه هندسی ، به نام یک مجموعه بیضوی ایجاد می کنیم.این مجتمع بر این عقیده ساخته شده است که بیضوی ها با جهت های مماس تراز شده اند و داده ها را در مقایسه با توپ های معمولی (اقلیدسی) با محوریت نقاط نمونه که در ساخت مجتمع های RIP و آلفا استفاده می شود ، تقریب می یابد.ما از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی برای برآورد فضاهای مماس به طور مستقیم از نمونه ها و الگوریتم های موجود و همچنین اجرای بارکدهای بیضوی ، یعنی توصیف کننده های توپولوژیکی مبتنی بر مجتمع های بیضوی استفاده می کنیم.علاوه بر این ، ما آزمایش های گسترده ای را انجام می دهیم و بارکد های بیضوی را با بارکد استاندارد RIPS مقایسه می کنیم.یافته های ما نشان می دهد که مجتمع های بیضوی به ویژه برای برآورد همسانی منیفولدها و فضاهای با تنگناهای نمونه ها مؤثر هستند.به طور خاص ، فواصل ماندگاری مربوط به یک ویژگی توپولوژیکی با حقیقت زمین بیشتر با فواصل بدست آمده هنگام استفاده از مجموعه RIPS از داده ها بیشتر است.علاوه بر این ، بارکد های بیضوی منجر به نتایج طبقه بندی بهتر در ابرهای نقطه ای پراکنده می شوند.سرانجام ، ما نشان می دهیم که بارکد های بیضوی از بارکد های بهتر از بارکد در کارهای طبقه بندی استفاده می کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.