ترجمه فارسی مقاله بررسی یادگیری تجسم یافته برای دستکاری رباتیک شی محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی A Survey of Embodied Learning for Object-Centric Robotic Manipulation
عنوان مقاله به فارسی بررسی یادگیری تجسم یافته برای دستکاری رباتیک شی محور
نویسندگان Ying Zheng, Lei Yao, Yuejiao Su, Yi Zhang, Yi Wang, Sicheng Zhao, Yiyi Zhang, Lap-Pui Chau
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Robotics,Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,روباتیک , هوش مصنوعی , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Embodied learning for object-centric robotic manipulation is a rapidly developing and challenging area in embodied AI. It is crucial for advancing next-generation intelligent robots and has garnered significant interest recently. Unlike data-driven machine learning methods, embodied learning focuses on robot learning through physical interaction with the environment and perceptual feedback, making it especially suitable for robotic manipulation. In this paper, we provide a comprehensive survey of the latest advancements in this field and categorize the existing work into three main branches: 1) Embodied perceptual learning, which aims to predict object pose and affordance through various data representations; 2) Embodied policy learning, which focuses on generating optimal robotic decisions using methods such as reinforcement learning and imitation learning; 3) Embodied task-oriented learning, designed to optimize the robot's performance based on the characteristics of different tasks in object grasping and manipulation. In addition, we offer an overview and discussion of public datasets, evaluation metrics, representative applications, current challenges, and potential future research directions. A project associated with this survey has been established at https://github.com/RayYoh/OCRM_survey.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری تجسم یافته برای دستکاری روباتیک شیء محور ، منطقه ای به سرعت در حال توسعه و چالش برانگیز در هوش مصنوعی تجسم یافته است.این برای پیشبرد روبات های هوشمند نسل بعدی بسیار مهم است و اخیراً علاقه قابل توجهی کسب کرده است.بر خلاف روشهای یادگیری ماشین محور ، یادگیری مجسم بر یادگیری ربات از طریق تعامل فیزیکی با محیط و بازخورد ادراکی متمرکز است و آن را به ویژه برای دستکاری رباتیک مناسب می کند.در این مقاله ، ما یک بررسی جامع از آخرین پیشرفت های موجود در این زمینه ارائه می دهیم و کار موجود را در سه شاخه اصلی طبقه بندی می کنیم: 1) یادگیری ادراکی تجسم یافته ، که هدف آن پیش بینی مطالب و هزینه های موجود از طریق بازنمودهای مختلف داده است.2) یادگیری سیاست تجسم یافته ، که بر ایجاد تصمیمات بهینه روباتیک با استفاده از روش هایی مانند یادگیری تقویت و یادگیری تقلید متمرکز است.3) یادگیری وظیفه گرا ، طراحی شده برای بهینه سازی عملکرد ربات بر اساس ویژگی های کارهای مختلف در درک و دستکاری شی.علاوه بر این ، ما یک مرور کلی و بحث در مورد مجموعه داده های عمومی ، معیارهای ارزیابی ، برنامه های نماینده ، چالش های فعلی و مسیرهای تحقیقاتی بالقوه آینده ارائه می دهیم.پروژه مرتبط با این نظرسنجی در https://github.com/rayyoh/ocrm_survey ایجاد شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.