ترجمه فارسی مقاله مورد پزشکی پایبندی به سلامت مبتنی بر RFID با استفاده از یادگیری فدرال منصفانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی RFID based Health Adherence Medicine Case Using Fair Federated Learning
عنوان مقاله به فارسی مورد پزشکی پایبندی به سلامت مبتنی بر RFID با استفاده از یادگیری فدرال منصفانه
نویسندگان Ali Kamrani khodaei, Sina Hajer Ahmadi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Medication nonadherence significantly reduces the effectiveness of therapies, yet it remains prevalent among patients. Nonadherence has been linked to adverse outcomes, including increased risks of mortality and hospitalization. Although various methods exist to help patients track medication schedules, such as the Intelligent Drug Administration System (IDAS) and Smart Blister, these tools often face challenges that hinder their commercial viability. Building on the principles of dosage measurement and information communication in IoT, we introduce the Smart Pill Case a smart health adherence tool that leverages RFID-based data recording and NFC-based data extraction. This system incorporates a load cell for precise dosage measurement and features an Android app to monitor medication intake, offer suggestions, and issue warnings. To enhance the effectiveness and personalization of the Smart Pill Case, we propose integrating federated learning into the system. Federated learning allows the Smart Pill Case to learn from medication adherence patterns across multiple users without compromising individual privacy. By training machine learning models on decentralized data collected from various Smart Pill Cases, the system can continuously improve its recommendations and warnings, adapting to the diverse needs and behaviors of users. This approach not only enhances the tools ability to support medication adherence but also ensures that sensitive user data remains secure and private.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عدم همبستگی دارو به طور قابل توجهی اثربخشی روشهای درمانی را کاهش می دهد ، اما در بین بیماران شیوع دارد.عدم همبستگی با پیامدهای جانبی ، از جمله افزایش خطرات مرگ و میر و بستری در ارتباط است.اگرچه روشهای مختلفی برای کمک به بیماران در ردیابی برنامه های دارویی مانند سیستم مدیریت داروی هوشمند (IDAS) و تاول هوشمند وجود دارد ، اما این ابزارها اغلب با چالش هایی روبرو هستند که مانع زنده ماندن آنها می شود.با تکیه بر اصول اندازه گیری دوز و ارتباطات اطلاعاتی در IoT ، ما یک مورد قرص هوشمند را یک ابزار پایبندی سلامت هوشمند معرفی می کنیم که از ضبط داده های مبتنی بر RFID و استخراج داده های مبتنی بر NFC استفاده می کند.این سیستم یک سلول بار را برای اندازه گیری دوز دقیق در بر می گیرد و دارای یک برنامه اندرویدی برای نظارت بر مصرف دارو ، ارائه پیشنهادات و هشدارهای صدور است.برای تقویت اثربخشی و شخصی سازی مورد قرص هوشمند ، ما پیشنهاد می کنیم که یادگیری فدرال در سیستم را ادغام کنیم.یادگیری فدرال به مورد قرص هوشمند اجازه می دهد تا از الگوهای پایبندی دارو در چندین کاربران بدون به خطر انداختن حریم شخصی فردی یاد بگیرند.این سیستم با آموزش مدل های یادگیری ماشین بر روی داده های غیرمتمرکز که از موارد مختلف قرص هوشمند جمع آوری شده است ، می تواند به طور مداوم توصیه ها و هشدارهای خود را بهبود بخشد و با نیازها و رفتارهای متنوع کاربران سازگار شود.این رویکرد نه تنها توانایی ابزارهای پشتیبانی از پایبندی دارو را تقویت می کند بلکه تضمین می کند که داده های حساس کاربر ایمن و خصوصی باقی می ماند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.