ترجمه فارسی مقاله بازگشایی تولید متن در LLM: یک رویکرد معادله دیفرانسیل تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Unraveling Text Generation in LLMs: A Stochastic Differential Equation Approach
عنوان مقاله به فارسی بازگشایی تولید متن در LLM: یک رویکرد معادله دیفرانسیل تصادفی
نویسندگان Yukun Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان ,
توضیحات Submitted 17 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper explores the application of Stochastic Differential Equations (SDE) to interpret the text generation process of Large Language Models (LLMs) such as GPT-4. Text generation in LLMs is modeled as a stochastic process where each step depends on previously generated content and model parameters, sampling the next word from a vocabulary distribution. We represent this generation process using SDE to capture both deterministic trends and stochastic perturbations. The drift term describes the deterministic trends in the generation process, while the diffusion term captures the stochastic variations. We fit these functions using neural networks and validate the model on real-world text corpora. Through numerical simulations and comprehensive analyses, including drift and diffusion analysis, stochastic process property evaluation, and phase space exploration, we provide deep insights into the dynamics of text generation. This approach not only enhances the understanding of the inner workings of LLMs but also offers a novel mathematical perspective on language generation, which is crucial for diagnosing, optimizing, and controlling the quality of generated text.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به بررسی استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDE) برای تفسیر فرآیند تولید متن از مدل های بزرگ زبان (LLM) مانند GPT-4 می پردازیم.تولید متن در LLMS به عنوان یک فرآیند تصادفی مدل سازی می شود که در آن هر مرحله به محتوای و پارامترهای مدل قبلاً تولید شده بستگی دارد و کلمه بعدی را از توزیع واژگان نمونه برداری می کند.ما این فرایند تولید را با استفاده از SDE برای ضبط هر دو روند قطعی و آشفتگی های تصادفی نشان می دهیم.اصطلاح رانش روند قطعی در فرآیند تولید را توصیف می کند ، در حالی که اصطلاح انتشار تغییرات تصادفی را ضبط می کند.ما این توابع را با استفاده از شبکه های عصبی متناسب می کنیم و مدل را در شرکت متن واقعی شرکت می کنیم.از طریق شبیه سازی های عددی و تجزیه و تحلیل جامع ، از جمله تجزیه و تحلیل رانش و انتشار ، ارزیابی خاصیت فرآیند تصادفی و اکتشاف فاز فاز ، ما بینش های عمیقی در مورد پویایی تولید متن ارائه می دهیم.این رویکرد نه تنها درک عملکردهای درونی LLM ها را تقویت می کند بلکه یک دیدگاه ریاضی جدید در مورد تولید زبان نیز ارائه می دهد ، که برای تشخیص ، بهینه سازی و کنترل کیفیت متن تولید شده بسیار مهم است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.