Computation and Language,Computers and Society,Information Retrieval,محاسبات و زبان , رایانه و جامعه , بازیابی اطلاعات ,
توضیحات
Submitted 23 August, 2024; v1 submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Outstanding Paper at the Machine Learning for Ancient Languages Workshop, 2024.ml4al-1.23, Association for Computational Linguistics (ACL) 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده 23 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024. ، نظرات: مقاله برجسته در کارگاه آموزشی Learning Machine For Ancient ، 2024.ml4al-1.23 ، انجمن زبان شناسی محاسباتی (ACL) 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
LLMs have revolutionized the landscape of information retrieval and knowledge dissemination. However, their application in specialized areas is often hindered by factual inaccuracies and hallucinations, especially in long-tail knowledge distributions. We explore the potential of retrieval-augmented generation (RAG) models for long-form question answering (LFQA) in a specialized knowledge domain. We present VedantaNY-10M, a dataset curated from extensive public discourses on the ancient Indian philosophy of Advaita Vedanta. We develop and benchmark a RAG model against a standard, non-RAG LLM, focusing on transcription, retrieval, and generation performance. Human evaluations by computational linguists and domain experts show that the RAG model significantly outperforms the standard model in producing factual and comprehensive responses having fewer hallucinations. In addition, a keyword-based hybrid retriever that emphasizes unique low-frequency terms further improves results. Our study provides insights into effectively integrating modern large language models with ancient knowledge systems. Project page with dataset and code: https://sites.google.com/view/vedantany-10m
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
LLMS چشم انداز بازیابی اطلاعات و انتشار دانش را متحول کرده است.با این حال ، کاربرد آنها در مناطق تخصصی اغلب با عدم دقت و توهم واقعی ، به ویژه در توزیع دانش با دم طولانی ، مانع می شود.ما پتانسیل مدل های تولید بازیابی (RAG) را برای پاسخ به سؤال طولانی (LFQA) در یک حوزه دانش تخصصی بررسی می کنیم.ما Vedantany-10M را ارائه می دهیم ، یک مجموعه داده شده از گفتمانهای عمومی گسترده در مورد فلسفه هند باستانی Advaita Vedanta.ما یک مدل RAG را در برابر یک استاندارد ، غیر RAG LLM ، با تمرکز بر رونویسی ، بازیابی و عملکرد نسل توسعه داده و معیار می کنیم.ارزیابی های انسانی توسط زبان شناسان محاسباتی و کارشناسان دامنه نشان می دهد که مدل RAG به طور قابل توجهی از مدل استاندارد در تولید پاسخ های واقعی و جامع با توهم کمتری برخوردار است.علاوه بر این ، یک بازپرداخت ترکیبی مبتنی بر کلمات کلیدی که بر اصطلاحات منحصر به فرد با فرکانس پایین تأکید می کند ، نتایج را بیشتر می کند.مطالعه ما بینش هایی را در مورد ادغام مؤثر مدل های زبان بزرگ مدرن با سیستم های دانش باستانی ارائه می دهد.صفحه پروژه با مجموعه داده و کد: https://sites.google.com/view/vedantany-10m
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
