ترجمه فارسی مقاله DrivAerML: مجموعه داده دینامیک سیالات محاسباتی با وفاداری بالا برای آیرودینامیک خارجی خودروهای جاده ای
عنوان مقاله به انگلیسی
DrivAerML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Road-Car External Aerodynamics
عنوان مقاله به فارسی
DrivAerML: مجموعه داده دینامیک سیالات محاسباتی با وفاداری بالا برای آیرودینامیک خارجی خودروهای جاده ای
نویسندگان
Neil Ashton, Charles Mockett, Marian Fuchs, Louis Fliessbach, Hendrik Hetmann, Thilo Knacke, Norbert Schonwald, Vangelis Skaperdas, Grigoris Fotiadis, Astrid Walle, Burkhard Hupertz, Danielle Maddix
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Machine Learning (ML) has the potential to revolutionise the field of automotive aerodynamics, enabling split-second flow predictions early in the design process. However, the lack of open-source training data for realistic road cars, using high-fidelity CFD methods, represents a barrier to their development. To address this, a high-fidelity open-source (CC-BY-SA) public dataset for automotive aerodynamics has been generated, based on 500 parametrically morphed variants of the widely-used DrivAer notchback generic vehicle. Mesh generation and scale-resolving CFD was executed using consistent and validated automatic workflows representative of the industrial state-of-the-art. Geometries and rich aerodynamic data are published in open-source formats. To our knowledge, this is the first large, public-domain dataset for complex automotive configurations generated using high-fidelity CFD.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین (ML) پتانسیل انقلابی در زمینه آیرودینامیک خودرو را دارد و پیش بینی جریان تقسیم دوم را در اوایل فرآیند طراحی امکان پذیر می کند.با این حال ، عدم وجود داده های آموزش منبع باز برای اتومبیل های جاده ای واقع بینانه ، با استفاده از روشهای CFD با وفاداری بالا ، مانعی برای توسعه آنها است.برای پرداختن به این موضوع ، یک مجموعه داده عمومی منبع باز (CC-BY-SA) برای آیرودینامیک خودرو تولید شده است ، بر اساس 500 نوع پارامتری مورفور شده از وسیله نقلیه عمومی Drivaer Notchback.تولید مش و CFD حل کننده مقیاس با استفاده از نماینده گردش کار سازگار و معتبر از پیشرفت های صنعتی پیشرفته اجرا شد.هندسه ها و داده های آیرودینامیکی غنی در قالب های منبع باز منتشر می شوند.به دانش ما ، این اولین مجموعه داده بزرگ و دامنه عمومی برای تنظیمات پیچیده خودرو است که با استفاده از CFD با وفاداری بالا تولید می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
