ترجمه فارسی مقاله محدودیت‌ها در استفاده از نظارت زبان طبیعی برای تشخیص فعالیت‌های انسانی مبتنی بر حسگر - و راه‌هایی برای غلبه بر آنها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Limitations in Employing Natural Language Supervision for Sensor-Based Human Activity Recognition -- And Ways to Overcome Them
عنوان مقاله به فارسی محدودیت‌ها در استفاده از نظارت زبان طبیعی برای تشخیص فعالیت‌های انسانی مبتنی بر حسگر - و راه‌هایی برای غلبه بر آنها
نویسندگان Harish Haresamudram, Apoorva Beedu, Mashfiqui Rabbi, Sankalita Saha, Irfan Essa, Thomas Ploetz
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computation and Language,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , محاسبات و زبان , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cross-modal contrastive pre-training between natural language and other modalities, e.g., vision and audio, has demonstrated astonishing performance and effectiveness across a diverse variety of tasks and domains. In this paper, we investigate whether such natural language supervision can be used for wearable sensor based Human Activity Recognition (HAR), and discover that-surprisingly-it performs substantially worse than standard end-to-end training and self-supervision. We identify the primary causes for this as: sensor heterogeneity and the lack of rich, diverse text descriptions of activities. To mitigate their impact, we also develop strategies and assess their effectiveness through an extensive experimental evaluation. These strategies lead to significant increases in activity recognition, bringing performance closer to supervised and self-supervised training, while also enabling the recognition of unseen activities and cross modal retrieval of videos. Overall, our work paves the way for better sensor-language learning, ultimately leading to the development of foundational models for HAR using wearables.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش از تطابق متضاد متقابل بین زبان طبیعی و سایر روشها ، به عنوان مثال ، بینایی و صوتی ، عملکرد و اثربخشی حیرت انگیز را در تنوع متنوعی از کارها و دامنه ها نشان داده است.در این مقاله ، ما بررسی می کنیم که آیا از چنین نظارت بر زبان طبیعی می توان برای شناخت فعالیت انسانی مبتنی بر سنسور پوشیدنی (HAR) استفاده کرد ، و کشف می کنیم که به طرز چشمگیر و بدتر از آموزش استاندارد پایان به پایان و خودآزمایی است.ما دلایل اصلی این امر را به این صورت شناسایی می کنیم: ناهمگونی سنسور و عدم توصیف متن غنی و متنوع از فعالیت ها.برای کاهش تأثیر آنها ، ما همچنین استراتژی ها را تدوین می کنیم و اثربخشی آنها را از طریق یک ارزیابی تجربی گسترده ارزیابی می کنیم.این استراتژی ها منجر به افزایش چشمگیر در شناخت فعالیت می شود و عملکرد را به آموزش های تحت نظارت و خودکارد شده نزدیک می کند ، در حالی که امکان شناخت فعالیت های غیب و بازیابی تعدیل کننده فیلم ها را نیز فراهم می آورد.به طور کلی ، کار ما راه را برای یادگیری بهتر به زبان سنسور هموار می کند ، در نهایت منجر به توسعه مدل های بنیادی برای HAR با استفاده از پوشیدنی ها می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.