Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,Information Retrieval,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , بازیابی اطلاعات ,
توضیحات
Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی
ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Language models (LMs) trained on web-scale datasets are largely successful due to their ability to memorize large amounts of training data, even if only present in a few examples. These capabilities are often desirable in evaluation on tasks such as question answering but raise questions about whether these models can exhibit genuine reasoning or succeed only at mimicking patterns from the training data. This distinction is particularly salient in forecasting tasks, where the answer is not present in the training data, and the model must reason to make logical deductions. We present Reasoning and Tools for Forecasting (RTF), a framework of reasoning-and-acting (ReAct) agents that can dynamically retrieve updated information and run numerical simulation with equipped tools. We evaluate our model with questions from competitive forecasting platforms and demonstrate that our method is competitive with and can outperform human predictions. This suggests that LMs, with the right tools, can indeed think and adapt like humans, offering valuable insights for real-world decision-making.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های زبانی (LMS) که در مجموعه داده های در مقیاس وب آموزش دیده اند به دلیل توانایی آنها در به خاطر سپردن مقادیر زیادی از داده های آموزشی ، حتی اگر فقط در چند نمونه وجود داشته باشند ، تا حد زیادی موفق هستند.این قابلیت ها اغلب در ارزیابی در مورد وظایفی مانند پاسخ به سؤال مطلوب هستند اما سؤالاتی را مطرح می کنند که آیا این مدل ها می توانند استدلال واقعی را نشان دهند یا فقط در تقلید از الگوهای از داده های آموزش موفق باشند.این تمایز به ویژه در کارهای پیش بینی برجسته است ، جایی که جواب در داده های آموزش وجود ندارد و مدل باید دلیل آن را برای کسر منطقی دلیل دهد.ما استدلال و ابزارهایی را برای پیش بینی (RTF) ارائه می دهیم ، چارچوبی از عوامل استدلال و عمل (React) که می توانند به صورت پویا اطلاعات به روز شده را بازیابی کنند و شبیه سازی عددی را با ابزارهای مجهز اجرا کنند.ما مدل خود را با سؤالاتی از سیستم عامل های پیش بینی رقابتی ارزیابی می کنیم و نشان می دهیم که روش ما با آن رقابتی است و می تواند از پیش بینی های انسانی بهتر عمل کند.این نشان می دهد که LMS ، با ابزارهای مناسب ، واقعاً می تواند مانند انسان فکر کند و سازگار شود و بینش ارزشمندی را برای تصمیم گیری در دنیای واقعی ارائه دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
