کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Large Language Models (LLMs) have emerged as promising solutions for a variety of medical and clinical decision support applications. However, LLMs are often subject to different types of biases, which can lead to unfair treatment of individuals, worsening health disparities, and reducing trust in AI-augmented medical tools. Aiming to address this important issue, in this study, we present a new model alignment approach for aligning LLMs using a preference optimization method within a knowledge distillation framework. Prior to presenting our proposed method, we first use an evaluation framework to conduct a comprehensive (largest to our knowledge) empirical evaluation to reveal the type and nature of existing biases in LLMs used for medical applications. We then offer a bias mitigation technique to reduce the unfair patterns in LLM outputs across different subgroups identified by the protected attributes. We show that our mitigation method is effective in significantly reducing observed biased patterns. Our code is publicly available at \url{https://github.com/healthylaife/FairAlignmentLLM}.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های بزرگ زبان (LLM) به عنوان راه حل های امیدوارکننده برای انواع برنامه های پشتیبانی از تصمیم گیری پزشکی و بالینی ظاهر شده اند.با این حال ، LLM ها غالباً در معرض انواع مختلف تعصب هستند ، که می تواند منجر به رفتار ناعادلانه با افراد ، بدتر شدن نابرابری های بهداشتی و کاهش اعتماد به ابزارهای پزشکی AIG شود.با هدف رسیدگی به این مسئله مهم ، در این مطالعه ، ما یک روش تراز مدل جدید برای تراز کردن LLM ها با استفاده از یک روش بهینه سازی اولویت در یک چارچوب تقطیر دانش ارائه می دهیم.قبل از ارائه روش پیشنهادی ما ، ابتدا از یک چارچوب ارزیابی برای انجام یک ارزیابی جامع (بزرگترین دانش خود) استفاده می کنیم تا نوع و ماهیت تعصبات موجود در LLM های مورد استفاده برای برنامه های پزشکی را نشان دهیم.سپس ما یک تکنیک کاهش تعصب را برای کاهش الگوهای ناعادلانه در خروجی های LLM در زیر گروه های مختلف مشخص شده توسط ویژگی های محافظت شده ارائه می دهیم.ما نشان می دهیم که روش کاهش ما در کاهش چشمگیر الگوهای مغرضانه مشاهده شده مؤثر است.کد ما به صورت عمومی در \ url {https://github.com/healthylaife/fairalignmentllm in در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
