ترجمه فارسی مقاله استخراج اهداف تحقیق، نامهای مدلهای یادگیری ماشین و نامهای مجموعه دادهها از مقالات دانشگاهی و تجزیه و تحلیل روابط متقابل آنها با استفاده از LLM و تحلیل شبکه
عنوان مقاله به انگلیسی
Extraction of Research Objectives, Machine Learning Model Names, and Dataset Names from Academic Papers and Analysis of Their Interrelationships Using LLM and Network Analysis
عنوان مقاله به فارسی
استخراج اهداف تحقیق، نامهای مدلهای یادگیری ماشین و نامهای مجموعه دادهها از مقالات دانشگاهی و تجزیه و تحلیل روابط متقابل آنها با استفاده از LLM و تحلیل شبکه
نویسندگان
S. Nishio, H. Nonaka, N. Tsuchiya, A. Migita, Y. Banno, T. Hayashi, H. Sakaji, T. Sakumoto, K. Watabe
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Machine learning is widely utilized across various industries. Identifying the appropriate machine learning models and datasets for specific tasks is crucial for the effective industrial application of machine learning. However, this requires expertise in both machine learning and the relevant domain, leading to a high learning cost. Therefore, research focused on extracting combinations of tasks, machine learning models, and datasets from academic papers is critically important, as it can facilitate the automatic recommendation of suitable methods. Conventional information extraction methods from academic papers have been limited to identifying machine learning models and other entities as named entities. To address this issue, this study proposes a methodology extracting tasks, machine learning methods, and dataset names from scientific papers and analyzing the relationships between these information by using LLM, embedding model, and network clustering. The proposed method's expression extraction performance, when using Llama3, achieves an F-score exceeding 0.8 across various categories, confirming its practical utility. Benchmarking results on financial domain papers have demonstrated the effectiveness of this method, providing insights into the use of the latest datasets, including those related to ESG (Environmental, Social, and Governance) data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.شناسایی مدل های مناسب یادگیری ماشین و مجموعه داده ها برای کارهای خاص برای کاربردهای صنعتی مؤثر یادگیری ماشین بسیار مهم است.با این حال ، این نیاز به تخصص در یادگیری ماشین و حوزه مربوطه دارد و منجر به هزینه یادگیری بالا می شود.بنابراین ، تحقیقات متمرکز بر استخراج ترکیبی از کارها ، مدل های یادگیری ماشین و مجموعه داده های مقالات دانشگاهی از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، زیرا می تواند توصیه خودکار روشهای مناسب را تسهیل کند.روشهای استخراج اطلاعات متعارف از مقالات دانشگاهی محدود به شناسایی مدل های یادگیری ماشین و سایر نهادها به عنوان اشخاص نامگذاری شده است.برای پرداختن به این موضوع ، این مطالعه یک روش شناسی را برای استخراج وظایف ، روش های یادگیری ماشین و نام مجموعه داده ها از مقالات علمی و تجزیه و تحلیل روابط بین این اطلاعات با استفاده از LLM ، مدل تعبیه و خوشه بندی شبکه ارائه می دهد.عملکرد استخراج بیان روش پیشنهادی ، هنگام استفاده از LLAMA3 ، به یک نمره F بیش از 0.8 در دسته های مختلف دست می یابد و ابزار عملی آن را تأیید می کند.نتایج معیار در مقالات دامنه مالی ، اثربخشی این روش را نشان داده است ، و بینش هایی در مورد استفاده از آخرین مجموعه داده ها ، از جمله نتایج مربوط به داده های ESG (زیست محیطی ، اجتماعی و حاکمیتی) ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
