ترجمه فارسی مقاله ادغام اطلاعات صوتی، بصری و معنایی برای افزایش دیاریشن چندوجهی بلندگو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Integrating Audio, Visual, and Semantic Information for Enhanced Multimodal Speaker Diarization
عنوان مقاله به فارسی ادغام اطلاعات صوتی، بصری و معنایی برای افزایش دیاریشن چندوجهی بلندگو
نویسندگان Luyao Cheng, Hui Wang, Siqi Zheng, Yafeng Chen, Rongjie Huang, Qinglin Zhang, Qian Chen, Xihao Li
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,Sound,Audio and Speech Processing,یادگیری ماشین , دید رایانه و تشخیص الگوی , صدا , صدا و گفتار ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Speaker diarization, the process of segmenting an audio stream or transcribed speech content into homogenous partitions based on speaker identity, plays a crucial role in the interpretation and analysis of human speech. Most existing speaker diarization systems rely exclusively on unimodal acoustic information, making the task particularly challenging due to the innate ambiguities of audio signals. Recent studies have made tremendous efforts towards audio-visual or audio-semantic modeling to enhance performance. However, even the incorporation of up to two modalities often falls short in addressing the complexities of spontaneous and unstructured conversations. To exploit more meaningful dialogue patterns, we propose a novel multimodal approach that jointly utilizes audio, visual, and semantic cues to enhance speaker diarization. Our method elegantly formulates the multimodal modeling as a constrained optimization problem. First, we build insights into the visual connections among active speakers and the semantic interactions within spoken content, thereby establishing abundant pairwise constraints. Then we introduce a joint pairwise constraint propagation algorithm to cluster speakers based on these visual and semantic constraints. This integration effectively leverages the complementary strengths of different modalities, refining the affinity estimation between individual speaker embeddings. Extensive experiments conducted on multiple multimodal datasets demonstrate that our approach consistently outperforms state-of-the-art speaker diarization methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

دیافراگم بلندگو ، فرآیند تقسیم یک جریان صوتی یا رونویسی محتوای گفتار به پارتیشن های همگن بر اساس هویت بلندگو ، نقش مهمی در تفسیر و تجزیه و تحلیل گفتار انسان دارد.بیشتر سیستم های موجود در دیافراگم سخنران منحصراً به اطلاعات صوتی غیرعادی متکی هستند و این کار را به دلیل ابهامات ذاتی سیگنال های صوتی به ویژه چالش برانگیز می کند.مطالعات اخیر تلاش های فوق العاده ای را به سمت مدل سازی صوتی ، تصویری یا صوتی و معنایی برای تقویت عملکرد انجام داده است.با این حال ، حتی ترکیب حداکثر دو روش اغلب در پرداختن به پیچیدگی های مکالمات خود به خود و بدون ساختار کوتاه است.برای بهره برداری از الگوهای گفتگوی معنی دار تر ، ما یک رویکرد چندمدی جدید را پیشنهاد می کنیم که به طور مشترک از نشانه های صوتی ، تصویری و معنایی برای تقویت دیابت بلندگو استفاده می کند.روش ما با ظرافت مدل سازی چند حالته را به عنوان یک مشکل بهینه سازی محدود تدوین می کند.اول ، ما بینش هایی در مورد اتصالات بصری بین بلندگوهای فعال و تعامل معنایی در محتوای گفتاری ایجاد می کنیم ، در نتیجه محدودیت های فراوانی را ایجاد می کنیم.سپس ما یک الگوریتم انتشار محدودیت جفت مشترک را به بلندگوهای خوشه ای بر اساس این محدودیت های بصری و معنایی معرفی می کنیم.این ادغام به طور موثری از نقاط قوت مکمل روشهای مختلف استفاده می کند ، و تخمین میل را بین تعبیه کننده بلندگوهای فردی پالایش می کند.آزمایش های گسترده ای که بر روی مجموعه داده های چند حالته انجام شده است نشان می دهد که رویکرد ما به طور مداوم از روشهای پیشرفته بلندگو پیشرفته است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.