کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The determination of material parameters is significantly important in material science, which is often a challenging task. Recently, advancements have shown that magnetic parameters, such as the Dzyaloshinskii-Moriya interaction (DMI), can be estimated from a magnetic domain image using machine learning (ML). This development suggests a potential shift in how magnetic parameters are determined, moving away from traditional measurement techniques to more innovative methods involving image-based inputs processed by ML. In previous studies, the test images used for estimation always matched the training images in size. However, since image size is contingent on the microscopy technique used, the ability to accurately estimate parameters from images of varying sizes is essential. Here, we investigated the feasibility of estimating the DMI constant and saturation magnetization from magnetic domain images of different sizes using ML. We successfully demonstrated that it is possible to estimate these parameters even when the imaging sizes differ between training and test datasets. Additionally, our comparison of the estimation accuracy for the DMI constant and saturation magnetization revealed that the tolerance for differences in image size varies depending on the specific parameter being estimated. These findings could have a significant impact on the future methods of determining magnetic parameters.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تعیین پارامترهای مادی در علم مادی به طور قابل توجهی مهم است ، که اغلب یک کار چالش برانگیز است.به تازگی ، پیشرفت ها نشان داده است که پارامترهای مغناطیسی ، مانند تعامل Dzyaloshinskii-Moriya (DMI) ، را می توان از یک تصویر دامنه مغناطیسی با استفاده از یادگیری ماشین (ML) تخمین زد.این توسعه نشان می دهد که یک تغییر بالقوه در نحوه تعیین پارامترهای مغناطیسی ، دور شدن از تکنیک های اندازه گیری سنتی به روشهای نوآورانه تر شامل ورودی های مبتنی بر تصویر پردازش شده توسط ML.در مطالعات قبلی ، تصاویر آزمون مورد استفاده برای برآورد همیشه با اندازه تصاویر آموزشی مطابقت داشتند.با این حال ، از آنجا که اندازه تصویر مشروط به تکنیک میکروسکوپ مورد استفاده است ، توانایی تخمین دقیق پارامترها از تصاویر با اندازه های مختلف ضروری است.در اینجا ، ما امکان سنجی تخمین مغناطیس ثابت DMI و اشباع از تصاویر دامنه مغناطیسی با اندازه های مختلف را با استفاده از ML بررسی کردیم.ما با موفقیت نشان دادیم که تخمین این پارامترها حتی در صورت متفاوت بودن اندازه تصویربرداری بین مجموعه داده های آموزش و آزمایش امکان پذیر است.علاوه بر این ، مقایسه ما از دقت تخمین برای مغناطش ثابت و اشباع DMI نشان داد که تحمل برای تفاوت در اندازه تصویر بسته به پارامتر خاص تخمین زده می شود.این یافته ها می تواند تأثیر قابل توجهی در روش های آینده تعیین پارامترهای مغناطیسی داشته باشد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
