Submitted 17 September, 2024; v1 submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Submitted to the journal Machine Learning and Knowledge Extraction
توضیحات به فارسی
ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارسال شده به مجله ماشین یادگیری و استخراج دانش
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this tutorial, we present a compact and holistic discussion of Deep Learning with a focus on Convolutional Neural Networks (CNNs) and supervised regression. While there are numerous books and articles on the individual topics we cover, comprehensive and detailed tutorials that address Deep Learning from a foundational yet rigorous and accessible perspective are rare. Most resources on CNNs are either too advanced, focusing on cutting-edge architectures, or too narrow, addressing only specific applications like image classification.This tutorial not only summarizes the most relevant concepts but also provides an in-depth exploration of each, offering a complete yet agile set of ideas. Moreover, we highlight the powerful synergy between learning theory, statistic, and machine learning, which together underpin the Deep Learning and CNN frameworks. We aim for this tutorial to serve as an optimal resource for students, professors, and anyone interested in understanding the foundations of Deep Learning. Upon acceptance we will provide an accompanying repository under \href{https://github.com/neoglez/deep-learning-tutorial}{https://github.com/neoglez/deep-learning-tutorial} Keywords: Tutorial, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این آموزش ، ما یک بحث جمع و جور و جامع در مورد یادگیری عمیق با تمرکز بر شبکه های عصبی حلقوی (CNN) و رگرسیون تحت نظارت ارائه می دهیم.در حالی که کتاب ها و مقاله های بی شماری در مورد مباحث فردی که ما پوشش می دهیم وجود دارد ، آموزش های جامع و مفصلی که به یادگیری عمیق از دیدگاه بنیادی و در دسترس دقیق و در دسترس می پردازند ، نادر است.بیشتر منابع مربوط به CNN یا بسیار پیشرفته هستند ، با تمرکز بر معماری های برش ، یا خیلی باریک ، فقط به برنامه های خاص مانند طبقه بندی تصویر پرداخته می شوند. این آموزش نه تنها به طور خلاصه مفاهیم را خلاصه می کند بلکه یک اکتشاف عمیق از هر یک را ارائه می دهد ،ایده های کامل و در عین حال چابک.علاوه بر این ، ما هم افزایی قدرتمند بین تئوری یادگیری ، آماری و یادگیری ماشین را برجسته می کنیم ، که در کنار هم در چارچوب های یادگیری عمیق و CNN قرار دارند.هدف ما این آموزش است که به عنوان یک منبع بهینه برای دانشجویان ، اساتید و هر کسی که علاقه مند به درک پایه های یادگیری عمیق است ، خدمت کند.پس از پذیرش ، ما یک مخزن همراه را در زیر \ href {https://github.com/neoglez/deep-learning-tutorial} {https://github.com/neoglez/deep-learning-tutorial} ارائه خواهیم داد.یادگیری ، شبکه های عصبی حلقوی ، یادگیری ماشین.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
