ترجمه فارسی مقاله تخمین قوی شبه نیوتن توزیع شده تحت حریم خصوصی دیفرانسیل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Distributed quasi-Newton robust estimation under differential privacy
عنوان مقاله به فارسی تخمین قوی شبه نیوتن توزیع شده تحت حریم خصوصی دیفرانسیل
نویسندگان Chuhan Wang, Lixing Zhu, Xuehu Zhu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Statistics Theory,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 38 pages, 6 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 38 صفحه ، 6 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

For distributed computing with Byzantine machines under Privacy Protection (PP) constraints, this paper develops a robust PP distributed quasi-Newton estimation, which only requires the node machines to transmit five vectors to the central processor with high asymptotic relative efficiency. Compared with the gradient descent strategy which requires more rounds of transmission and the Newton iteration strategy which requires the entire Hessian matrix to be transmitted, the novel quasi-Newton iteration has advantages in reducing privacy budgeting and transmission cost. Moreover, our PP algorithm does not depend on the boundedness of gradients and second-order derivatives. When gradients and second-order derivatives follow sub-exponential distributions, we offer a mechanism that can ensure PP with a sufficiently high probability. Furthermore, this novel estimator can achieve the optimal convergence rate and the asymptotic normality. The numerical studies on synthetic and real data sets evaluate the performance of the proposed algorithm.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برای محاسبات توزیع شده با ماشین های بیزانس تحت محدودیت حفاظت از حریم خصوصی (PP) ، این مقاله یک تخمین قوی PP توزیع شده را تهیه می کند ، که فقط به ماشین های گره نیاز دارد تا پنج بردار را به پردازنده مرکزی با راندمان نسبی بدون علامت بالا منتقل کنند.در مقایسه با استراتژی نزول شیب که نیاز به دورهای بیشتری از انتقال و استراتژی تکرار نیوتن دارد که نیاز به انتقال کل ماتریس هسیایی دارد ، تکرار شبه نیوتن رمان مزایایی در کاهش بودجه بندی حریم خصوصی و هزینه انتقال دارد.علاوه بر این ، الگوریتم PP ما به محدودیت شیب ها و مشتقات مرتبه دوم بستگی ندارد.هنگامی که شیب ها و مشتقات مرتبه دوم از توزیع زیر سطح پیروی می کنند ، ما مکانیسمی را ارائه می دهیم که می تواند PP را با احتمال کافی به اندازه کافی تضمین کند.علاوه بر این ، این برآوردگر رمان می تواند به میزان همگرایی بهینه و عادی بودن بدون علامت دست یابد.مطالعات عددی در مجموعه داده های مصنوعی و واقعی عملکرد الگوریتم پیشنهادی را ارزیابی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.