ترجمه فارسی مقاله استراتژی‌های نمونه بر اساس حکمت جمعیت برای تشخیص جنگل‌زدایی آمازون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Sampling Strategies based on Wisdom of Crowds for Amazon Deforestation Detection
عنوان مقاله به فارسی استراتژی‌های نمونه بر اساس حکمت جمعیت برای تشخیص جنگل‌زدایی آمازون
نویسندگان Hugo Resende, Eduardo B. Neto, Fabio A. M. Cappabianco, Alvaro L. Fazenda, Fabio A. Faria
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 6 pages, 5 figus, paper accepted at the SIBGRAPI 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 6 صفحه ، 5 شکل ، کاغذ پذیرفته شده در سیبگراپی 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Conserving tropical forests is highly relevant socially and ecologically because of their critical role in the global ecosystem. However, the ongoing deforestation and degradation affect millions of hectares each year, necessitating government or private initiatives to ensure effective forest monitoring. In April 2019, a project based on Citizen Science and Machine Learning models called ForestEyes (FE) was launched with the aim of providing supplementary data to assist experts from government and non-profit organizations in their deforestation monitoring efforts. Recent research has shown that labeling FE project volunteers/citizen scientists helps tailor machine learning models. In this sense, we adopt the FE project to create different sampling strategies based on the wisdom of crowds to select the most suitable samples from the training set to learn an SVM technique and obtain better classification results in deforestation detection tasks. In our experiments, we can show that our strategy based on user entropy-increasing achieved the best classification results in the deforestation detection task when compared with the random sampling strategies, as well as, reducing the convergence time of the SVM technique.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حفظ جنگل های گرمسیری به دلیل نقش مهم آنها در اکوسیستم جهانی از نظر اجتماعی و زیست محیطی بسیار مرتبط است.با این حال ، جنگل زدایی و تخریب مداوم در هر سال میلیون ها هکتار را تحت تأثیر قرار می دهد ، و برای اطمینان از نظارت مؤثر در جنگل ، نیاز به ابتکارات دولت یا خصوصی دارد.در آوریل 2019 ، پروژه ای مبتنی بر مدلهای علوم و یادگیری ماشین به نام Foresteyes (FE) با هدف ارائه داده های تکمیلی برای کمک به کارشناسان سازمان های دولت و غیرانتفاعی در تلاش های نظارت بر جنگل زدایی آغاز شد.تحقیقات اخیر نشان داده است که برچسب زدن داوطلبان پروژه FE/دانشمندان شهروند به مدلهای یادگیری ماشین کمک می کند.به این معنا ، ما پروژه FE را برای ایجاد استراتژی های مختلف نمونه گیری بر اساس خرد جمعیت برای انتخاب مناسب ترین نمونه ها از مجموعه آموزش برای یادگیری یک تکنیک SVM و به دست آوردن نتایج طبقه بندی بهتر در کارهای تشخیص جنگل زدایی اتخاذ می کنیم.در آزمایشات ما ، می توانیم نشان دهیم که استراتژی ما بر اساس افزایش آنتروپی کاربر ، بهترین نتایج طبقه بندی را در کار تشخیص جنگل زدایی در مقایسه با استراتژی های نمونه گیری تصادفی و همچنین کاهش زمان همگرایی تکنیک SVM به دست آورد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.