ترجمه فارسی مقاله انتشار 4 بعدی برای پیش بینی ساختار پروتئین پویا با تراز حرکت هدایت شده مرجع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی 4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment
عنوان مقاله به فارسی انتشار 4 بعدی برای پیش بینی ساختار پروتئین پویا با تراز حرکت هدایت شده مرجع
نویسندگان Kaihui Cheng, Ce Liu, Qingkun Su, Jun Wang, Liwei Zhang, Yining Tang, Yao Yao, Siyu Zhu, Yuan Qi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; v1 submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Protein structure prediction is pivotal for understanding the structure-function relationship of proteins, advancing biological research, and facilitating pharmaceutical development and experimental design. While deep learning methods and the expanded availability of experimental 3D protein structures have accelerated structure prediction, the dynamic nature of protein structures has received limited attention. This study introduces an innovative 4D diffusion model incorporating molecular dynamics (MD) simulation data to learn dynamic protein structures. Our approach is distinguished by the following components: (1) a unified diffusion model capable of generating dynamic protein structures, including both the backbone and side chains, utilizing atomic grouping and side-chain dihedral angle predictions; (2) a reference network that enhances structural consistency by integrating the latent embeddings of the initial 3D protein structures; and (3) a motion alignment module aimed at improving temporal structural coherence across multiple time steps. To our knowledge, this is the first diffusion-based model aimed at predicting protein trajectories across multiple time steps simultaneously. Validation on benchmark datasets demonstrates that our model exhibits high accuracy in predicting dynamic 3D structures of proteins containing up to 256 amino acids over 32 time steps, effectively capturing both local flexibility in stable states and significant conformational changes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی ساختار پروتئین برای درک رابطه ساختار عملکرد پروتئین ها ، پیشبرد تحقیقات بیولوژیکی و تسهیل توسعه دارویی و طراحی تجربی محوری است.در حالی که روشهای یادگیری عمیق و در دسترس بودن گسترده ساختارهای پروتئین سه بعدی تجربی پیش بینی ساختار را تسریع کرده اند ، ماهیت پویا ساختارهای پروتئینی توجه محدودی را به خود جلب کرده است.این مطالعه یک مدل انتشار 4D نوآورانه شامل داده های شبیه سازی دینامیک مولکولی (MD) برای یادگیری ساختارهای پروتئین پویا را معرفی می کند.رویکرد ما توسط مؤلفه های زیر متمایز می شود: (1) یک مدل انتشار یکپارچه که قادر به تولید ساختارهای پروتئین پویا ، از جمله هر دو ستون فقرات و زنجیره های جانبی ، با استفاده از گروه بندی اتمی و پیش بینی زاویه دیه زنجیره جانبی است.(2) یک شبکه مرجع که با ادغام تعبیه های نهفته ساختارهای پروتئین سه بعدی اولیه ، سازگاری ساختاری را تقویت می کند.و (3) یک ماژول تراز حرکت با هدف بهبود انسجام ساختاری زمانی در مراحل مختلف زمانی.به دانش ما ، این اولین مدل مبتنی بر انتشار با هدف پیش بینی مسیرهای پروتئین در مراحل مختلف زمانی به طور همزمان است.اعتبارسنجی در مجموعه داده های معیار نشان می دهد که مدل ما در پیش بینی ساختارهای پویا سه بعدی پروتئین های حاوی 256 اسید آمینه بیش از 32 مرحله زمانی ، از دقت بالایی برخوردار است و به طور موثری انعطاف پذیری محلی را در حالت های پایدار و تغییرات قابل توجهی در کنفورماسیونی ضبط می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.