ترجمه فارسی مقاله از هاله تا کهکشان ها VI. تخمین جرم هاله بهبود یافته برای گروه های SDSS و اندازه گیری تابع جرم هاله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی From Halos to Galaxies. VI. Improved halo mass estimation for SDSS groups and measurement of the halo mass function
عنوان مقاله به فارسی از هاله تا کهکشان ها VI. تخمین جرم هاله بهبود یافته برای گروه های SDSS و اندازه گیری تابع جرم هاله
نویسندگان Dingyi Zhao, Yingjie Peng, Yipeng Jing, Xiaohu Yang, Luis C. Ho, Alvio Renzini, Anna R. Gallazzi, Cheqiu Lyu, Roberto Maiolino, Jing Dou, Zeyu Gao, Qiusheng Gu, Filippo Mannucci, Houjun Mo, Bitao Wang, Enci Wang, Kai Wang, Yu-Chen Wang, Bingxiao Xu, Feng Yuan, Xingye Zhu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Astrophysics of Galaxies,Cosmology and Nongalactic Astrophysics,اخترفیزیک کهکشان ها , کیهان شناسی و اخترفیزیک غیرقانونی ,
توضیحات Submitted 22 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 21 pages, 9 figures. Submitted to ApJ, comments welcome!
توضیحات به فارسی ارسال شده در 22 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 21 صفحه ، 9 شکل.ارسال به APJ ، نظرات خوش آمدید!
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In $Λ$CDM cosmology, galaxies form and evolve in their host dark matter (DM) halos. Halo mass is crucial for understanding the halo-galaxy connection. The abundance matching (AM) technique has been widely used to derive the halo masses of galaxy groups. However, quenching of the central galaxy can decouple the coevolution of its stellar mass and DM halo mass. Different halo assembly histories can also result in significantly different final stellar mass of the central galaxies. These processes can introduce substantial uncertainties in the halo masses derived from the AM method, particularly leading to a systematic bias between groups with star-forming centrals (blue groups) and passive centrals (red groups). To improve, we developed a new machine learning (ML) algorithm that accounts for these effects and is trained on simulations. Our results show that the ML method eliminates the systematic bias in the derived halo masses for blue and red groups and is, on average, $\sim1/3$ more accurate than the AM method. With careful calibration of observable quantities from simulations and observations from SDSS, we apply our ML model to the SDSS Yang et al. groups to derive their halo masses down to $10^{11.5}\mathrm{M_\odot}$ or even lower. The derived SDSS group halo mass function agrees well with the theoretical predictions, and the derived stellar-to-halo mass relations for both red and blue groups matches well with those obtained from direct weak lensing measurements. These new halo mass estimates enable more accurate investigation of the galaxy-halo connection and the role of the halos in galaxy evolution.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در کیهان شناسی $ λ $ CDM ، کهکشان ها در هاله های میزبان Dark Matter (DM) خود شکل می گیرند و تکامل می یابند.توده هاله برای درک اتصال هاله گالکسی بسیار مهم است.تکنیک تطبیق فراوانی (AM) به طور گسترده ای برای استخراج توده های هاله گروه های کهکشان استفاده شده است.با این حال ، فرونشاندن کهکشان مرکزی می تواند هماهنگی توده ستاره ای و توده هاله DM را جدا کند.تاریخچه های مختلف مونتاژ هاله همچنین می تواند منجر به توده ستاره ای نهایی به طور قابل توجهی متفاوت از کهکشان های مرکزی شود.این فرایندها می توانند عدم قطعیت های قابل توجهی را در توده های هاله حاصل از روش AM ایجاد کنند ، به ویژه منجر به تعصب سیستماتیک بین گروه هایی با مرکزیت های ستاره ای (گروه های آبی) و مرکز های منفعل (گروه های قرمز) می شوند.برای بهبود ، ما یک الگوریتم جدید یادگیری ماشین (ML) ایجاد کردیم که این اثرات را به خود اختصاص داده و در مورد شبیه سازی ها آموزش داده می شود.نتایج ما نشان می دهد که روش ML تعصب سیستماتیک در توده های هاله مشتق شده برای گروه های آبی و قرمز را از بین می برد و به طور متوسط ​​، \ $ \ sim1/3 $ دقیق تر از روش AM است.با کالیبراسیون دقیق مقادیر قابل مشاهده از شبیه سازی ها و مشاهدات SDS ، مدل ML خود را در SDSS Yang و همکاران اعمال می کنیم.گروه هایی که توده های هاله خود را به 10 دلار تبدیل می کنند.عملکرد توده Halo گروه SDSS مشتق شده با پیش بینی های نظری ، و روابط انبوه ستاره ای به هاله مشتق شده برای هر دو گروه قرمز و آبی به خوبی با موارد بدست آمده از اندازه گیری مستقیم لنزلز ضعیف مطابقت دارد.این برآوردهای جدید Halo Mass ، بررسی دقیق تر از اتصال کهکشان-هالو و نقش هاله ها در تکامل کهکشان را امکان پذیر می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.