ترجمه فارسی مقاله جنگل‌های تصادفی عملکردی افزوده شده: ساخت طبقه‌بندی‌کننده و اهمیت مؤلفه‌های اصلی عملکردی بی‌طرف از طریق جایگشت‌های شرطی موقت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations
عنوان مقاله به فارسی جنگل‌های تصادفی عملکردی افزوده شده: ساخت طبقه‌بندی‌کننده و اهمیت مؤلفه‌های اصلی عملکردی بی‌طرف از طریق جایگشت‌های شرطی موقت
نویسندگان Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 33
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Statistics Theory,Methodology,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , نظریه آمار , روش شناسی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 33 pages , MSC Class: 62G05; 62J99; 62H30; 68T05; 68T20 ACM Class: G.3; I.2.6; I.5.2; I.5.1
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 33 صفحه ، کلاس MSC: 62G05 ؛62J99 ؛62H30 ؛68T05 ؛کلاس 68T20 ACM: G.3 ؛I.2.6 ؛I.5.2 ؛I.5.1
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper introduces a novel supervised classification strategy that integrates functional data analysis (FDA) with tree-based methods, addressing the challenges of high-dimensional data and enhancing the classification performance of existing functional classifiers. Specifically, we propose augmented versions of functional classification trees and functional random forests, incorporating a new tool for assessing the importance of functional principal components. This tool provides an ad-hoc method for determining unbiased permutation feature importance in functional data, particularly when dealing with correlated features derived from successive derivatives. Our study demonstrates that these additional features can significantly enhance the predictive power of functional classifiers. Experimental evaluations on both real-world and simulated datasets showcase the effectiveness of the proposed methodology, yielding promising results compared to existing methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک استراتژی طبقه بندی تحت نظارت جدید ارائه شده است که تجزیه و تحلیل داده های عملکردی (FDA) را با روش های مبتنی بر درخت ادغام می کند ، و به چالش های داده های با ابعاد بالا و تقویت عملکرد طبقه بندی طبقه بندی کننده های عملکردی موجود می پردازد.به طور خاص ، ما نسخه های تقویت شده از درختان طبقه بندی عملکردی و جنگل های تصادفی عملکردی را پیشنهاد می کنیم ، که شامل یک ابزار جدید برای ارزیابی اهمیت اجزای اصلی عملکردی است.این ابزار یک روش موقت برای تعیین اهمیت ویژگی های غیرقانونی جابجایی در داده های عملکردی ، به ویژه هنگام برخورد با ویژگی های همبسته حاصل از مشتقات پی در پی ارائه می دهد.مطالعه ما نشان می دهد که این ویژگی های اضافی می تواند قدرت پیش بینی طبقه بندی کننده های عملکردی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.ارزیابی های تجربی در هر دو مجموعه داده های در دنیای واقعی و شبیه سازی شده ، اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد و نتایج امیدوارکننده ای را در مقایسه با روشهای موجود به همراه می آورد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.