کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Biclustering is an unsupervised machine-learning approach aiming to cluster rows and columns simultaneously in a data matrix. Several biclustering algorithms have been proposed for handling numeric datasets. However, real-world data mining problems often involve heterogeneous datasets with mixed attributes. To address this challenge, we introduce a biclustering approach called HBIC, capable of discovering meaningful biclusters in complex heterogeneous data, including numeric, binary, and categorical data. The approach comprises two stages: bicluster generation and bicluster model selection. In the initial stage, several candidate biclusters are generated iteratively by adding and removing rows and columns based on the frequency of values in the original matrix. In the second stage, we introduce two approaches for selecting the most suitable biclusters by considering their size and homogeneity. Through a series of experiments, we investigated the suitability of our approach on a synthetic benchmark and in a biomedical application involving clinical data of systemic sclerosis patients. The evaluation comparing our method to existing approaches demonstrates its ability to discover high-quality biclusters from heterogeneous data. Our biclustering approach is a starting point for heterogeneous bicluster discovery, leading to a better understanding of complex underlying data structures.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
Biclustering یک رویکرد یادگیری دستگاه بدون نظارت است که با هدف خوشه ای ردیف ها و ستون ها به طور همزمان در یک ماتریس داده.چندین الگوریتم دوتایی برای دستیابی به مجموعه داده های عددی ارائه شده است.با این حال ، مشکلات کاوی داده در دنیای واقعی اغلب شامل مجموعه داده های ناهمگن با ویژگی های مختلط است.برای پرداختن به این چالش ، ما یک رویکرد دوتایی به نام HBIC را معرفی می کنیم ، که قادر به کشف دوقلوهای معنی دار در داده های ناهمگن پیچیده ، از جمله داده های عددی ، باینری و طبقه بندی شده است.این رویکرد شامل دو مرحله است: تولید دوتایی و انتخاب مدل دوتایی.در مرحله اولیه ، با افزودن و از بین بردن ردیف ها و ستون ها بر اساس فرکانس مقادیر موجود در ماتریس اصلی ، چندین پایگاه کاندیدای نامزد به طور تکراری تولید می شوند.در مرحله دوم ، با در نظر گرفتن اندازه و همگن بودن آنها ، دو رویکرد را برای انتخاب مناسب ترین دوتایی ها معرفی می کنیم.از طریق یک سری آزمایشات ، ما در مورد مناسب بودن رویکرد خود در معیار مصنوعی و در یک کاربرد زیست پزشکی که شامل داده های بالینی بیماران اسکلروز سیستمیک است ، بررسی کردیم.ارزیابی مقایسه روش ما با رویکردهای موجود ، توانایی آن در کشف دوتایی با کیفیت بالا از داده های ناهمگن را نشان می دهد.رویکرد دوقلوهای ما یک نقطه شروع برای کشف دوتایی ناهمگن است که منجر به درک بهتر ساختارهای پیچیده داده های اساسی می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
