Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Our paper is published at ICML 2024 Workshop ML for Life and Material Science: From Theory to Industry Applications, Vienna, Austria
توضیحات به فارسی
ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: مقاله ما در کارگاه آموزشی ICML 2024 ML برای زندگی و علوم مواد منتشر شده است: از تئوری گرفته تا کاربردهای صنعت ، وین ، اتریش
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Semiconductor imaging and analysis are critical yet understudied in deep learning, limiting our ability for precise control and optimization in semiconductor manufacturing. We introduce a small-scale multimodal framework for analyzing semiconductor electron microscopy images (MAEMI) through vision-language instruction tuning. We generate a customized instruction-following dataset using large multimodal models on microscopic image analysis. We perform knowledge transfer from larger to smaller models through knowledge distillation, resulting in improved accuracy of smaller models on visual question answering (VQA) tasks. This approach eliminates the need for expensive, human expert-annotated datasets for microscopic image analysis tasks. Enterprises can further finetune MAEMI on their intellectual data, enhancing privacy and performance on low-cost consumer hardware. Our experiments show that MAEMI outperforms traditional methods, adapts to data distribution shifts, and supports high-throughput screening.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تصویربرداری و تجزیه و تحلیل نیمه هادی در یادگیری عمیق بسیار مهم هستند و توانایی ما را برای کنترل دقیق و بهینه سازی در تولید نیمه هادی محدود می کنند.ما یک چارچوب چندمودال در مقیاس کوچک برای تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپ الکترونی نیمه هادی (MAEMI) از طریق تنظیم دستورالعمل بینایی زبان معرفی می کنیم.ما با استفاده از مدلهای بزرگ چند مدلی در تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی ، یک مجموعه داده پیروی از دستورالعمل سفارشی ایجاد می کنیم.ما انتقال دانش را از مدلهای بزرگتر به کوچکتر از طریق تقطیر دانش انجام می دهیم ، و در نتیجه دقت مدل های کوچکتر در انجام وظایف پاسخگویی به سؤال بصری (VQA) انجام می شود.این رویکرد نیاز به مجموعه داده های گران قیمت و خبره انسانی را برای کارهای تجزیه و تحلیل تصویر میکروسکوپی از بین می برد.شرکت ها می توانند در مورد داده های فکری خود ، Maemi را بیشتر مورد استفاده قرار دهند و باعث افزایش حریم خصوصی و عملکرد در سخت افزار مصرف کننده کم هزینه شوند.آزمایشات ما نشان می دهد که MAEMI از روشهای سنتی بهتر عمل می کند ، با تغییر توزیع داده ها سازگار است و از غربالگری با توان بالا پشتیبانی می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
