Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,پردازش تصویر و ویدیو , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات
Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 1 figure, published on Applied and Computational Engineering , ACM Class: I.4.0; I.5.0 , Journal ref: ACE (2023) Vol. 22: 210-217
توضیحات به فارسی
ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 1 شکل ، منتشر شده در مهندسی کاربردی و محاسباتی ، کلاس ACM: I.4.0 ؛I.5.0 ، ژورنال Ref: ACE (2023) جلد.22: 210-217
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Pneumonia disease is one of the leading causes of death among children and adults worldwide. In the last ten years, computer-aided pneumonia detection methods have been developed to improve the efficiency and accuracy of the diagnosis process. Among those methods, the effects of deep learning approaches surpassed that of other traditional machine learning methods. This review paper searched and examined existing mainstream deep-learning approaches in the detection of pneumonia regions. This paper focuses on key aspects of the collected research, including their datasets, data processing techniques, general workflow, outcomes, advantages, and limitations. This paper also discusses current challenges in the field and proposes future work that can be done to enhance research procedures and the overall performance of deep learning models in detecting, classifying, and localizing infected regions. This review aims to offer an insightful summary and analysis of current research, facilitating the development of deep learning approaches in addressing treatable diseases.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
بیماری پنومونی یکی از دلایل اصلی مرگ در کودکان و بزرگسالان در سراسر جهان است.در ده سال گذشته ، روشهای تشخیص پنومونی به کمک رایانه برای بهبود کارایی و صحت فرایند تشخیص ایجاد شده است.در میان این روش ها ، تأثیر رویکردهای یادگیری عمیق از سایر روشهای یادگیری ماشین سنتی فراتر رفته است.این مقاله مرور رویکردهای یادگیری عمیق جریان اصلی موجود در تشخیص مناطق ذات الریه را جستجو و بررسی کرده است.در این مقاله به جنبه های اصلی تحقیقات جمع آوری شده ، از جمله مجموعه داده های آنها ، تکنیک های پردازش داده ها ، گردش کار عمومی ، نتایج ، مزایا و محدودیت ها می پردازیم.در این مقاله همچنین چالش های فعلی در این زمینه مورد بحث قرار گرفته و کارهای آینده را ارائه می دهد که می تواند برای تقویت رویه های تحقیق و عملکرد کلی مدل های یادگیری عمیق در تشخیص ، طبقه بندی و بومی سازی مناطق آلوده انجام شود.این بررسی با هدف ارائه خلاصه ای روشنگری و تجزیه و تحلیل تحقیقات فعلی ، تسهیل توسعه رویکردهای یادگیری عمیق در پرداختن به بیماریهای قابل درمان.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
