ترجمه فارسی مقاله تسلط بر هنر دیجیتال جنگ: توسعه عوامل شبیه سازی مبارزه هوشمند برای بازی های جنگی با استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Mastering the Digital Art of War: Developing Intelligent Combat Simulation Agents for Wargaming Using Hierarchical Reinforcement Learning
عنوان مقاله به فارسی تسلط بر هنر دیجیتال جنگ: توسعه عوامل شبیه سازی مبارزه هوشمند برای بازی های جنگی با استفاده از یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
نویسندگان Scotty Black
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 261
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In today's rapidly evolving military landscape, advancing artificial intelligence (AI) in support of wargaming becomes essential. Despite reinforcement learning (RL) showing promise for developing intelligent agents, conventional RL faces limitations in handling the complexity inherent in combat simulations. This dissertation proposes a comprehensive approach, including targeted observation abstractions, multi-model integration, a hybrid AI framework, and an overarching hierarchical reinforcement learning (HRL) framework. Our localized observation abstraction using piecewise linear spatial decay simplifies the RL problem, enhancing computational efficiency and demonstrating superior efficacy over traditional global observation methods. Our multi-model framework combines various AI methodologies, optimizing performance while still enabling the use of diverse, specialized individual behavior models. Our hybrid AI framework synergizes RL with scripted agents, leveraging RL for high-level decisions and scripted agents for lower-level tasks, enhancing adaptability, reliability, and performance. Our HRL architecture and training framework decomposes complex problems into manageable subproblems, aligning with military decision-making structures. Although initial tests did not show improved performance, insights were gained to improve future iterations. This study underscores AI's potential to revolutionize wargaming, emphasizing the need for continued research in this domain.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در چشم انداز نظامی به سرعت در حال تحول ، پیشبرد هوش مصنوعی (AI) در حمایت از Wargaming ضروری می شود.علیرغم یادگیری تقویت (RL) که نوید برای توسعه عوامل هوشمند را نشان می دهد ، RL معمولی با محدودیت هایی در برخورد با پیچیدگی ذاتی در شبیه سازی های جنگی روبرو است.این پایان نامه یک رویکرد جامع ، از جمله انتزاع مشاهده هدفمند ، ادغام چند مدل ، یک چارچوب ترکیبی ترکیبی و یک چارچوب یادگیری تقویت کننده سلسله مراتبی (HRL) را ارائه می دهد.انتزاع مشاهده موضعی ما با استفاده از پوسیدگی فضایی خطی پراکنده ، مشکل RL را ساده می کند ، باعث افزایش کارایی محاسباتی و نشان دادن اثربخشی برتر نسبت به روشهای سنتی مشاهده جهانی می شود.چارچوب چند مدل ما با روشهای مختلف هوش مصنوعی ترکیب شده و عملکرد را بهینه می کند و در عین حال امکان استفاده از مدلهای متنوع و تخصصی رفتاری را فراهم می کند.چارچوب هوش مصنوعی ترکیبی ما RL را با عوامل اسکریپت همزمان می کند ، RL را برای تصمیمات سطح بالا و عوامل اسکریپت شده برای کارهای سطح پایین تر ، افزایش سازگاری ، قابلیت اطمینان و عملکرد افزایش می دهد.چارچوب معماری HRL و چارچوب آموزش ما مشکلات پیچیده ای را در زیر برنامه های قابل کنترل قرار می دهد و با ساختارهای تصمیم گیری نظامی هماهنگ می شود.اگرچه آزمایشات اولیه عملکرد بهبود یافته را نشان نداد ، بینش هایی برای بهبود تکرارهای آینده بدست آمد.این مطالعه تأکید بر پتانسیل هوش مصنوعی برای انقلابی در Wargaming ، با تأکید بر لزوم ادامه تحقیقات در این حوزه.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.