Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to ECAI 2024; Official code implementation found at https://github.com/optimal-uoft/NeurCAM
توضیحات به فارسی
ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده در ECAI 2024 ؛اجرای رسمی کد یافت شده در https://github.com/optimal-uoft/neurcam
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Interpretable clustering algorithms aim to group similar data points while explaining the obtained groups to support knowledge discovery and pattern recognition tasks. While most approaches to interpretable clustering construct clusters using decision trees, the interpretability of trees often deteriorates on complex problems where large trees are required. In this work, we introduce the Neural Clustering Additive Model (NeurCAM), a novel approach to the interpretable clustering problem that leverages neural generalized additive models to provide fuzzy cluster membership with additive explanations of the obtained clusters. To promote sparsity in our model's explanations, we introduce selection gates that explicitly limit the number of features and pairwise interactions leveraged. Additionally, we demonstrate the capacity of our model to perform text clustering that considers the contextual representation of the texts while providing explanations for the obtained clusters based on uni- or bi-word terms. Extensive experiments show that NeurCAM achieves performance comparable to black-box methods on tabular datasets while remaining interpretable. Additionally, our approach significantly outperforms other interpretable clustering approaches when clustering on text data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
الگوریتم های خوشه بندی قابل تفسیر با هدف گروه بندی نقاط داده مشابه ضمن توضیح گروه های به دست آمده برای پشتیبانی از کشف دانش و وظایف تشخیص الگوی.در حالی که بیشتر رویکردهای مربوط به خوشه بندی خوشه بندی قابل تفسیر با استفاده از درختان تصمیم گیری ، تفسیر درختان اغلب در مشکلات پیچیده ای که در آن به درختان بزرگ مورد نیاز است ، بدتر می شود.در این کار ، ما مدل افزودنی خوشه بندی عصبی (NeurCam) را معرفی می کنیم ، یک رویکرد جدید برای مشکل خوشه بندی قابل تفسیر که از مدلهای افزودنی عمومی عصبی استفاده می کند تا عضویت خوشه ای فازی را با توضیحات افزودنی خوشه های به دست آمده ارائه دهد.برای ارتقاء کمبود در توضیحات مدل ما ، ما دروازه های انتخابی را معرفی می کنیم که به صراحت تعداد ویژگی ها و تعاملات زوج را محدود می کند.علاوه بر این ، ما ظرفیت مدل خود را برای انجام خوشه بندی متن نشان می دهیم که بازنمایی متنی متون را در حالی که توضیحاتی را برای خوشه های به دست آمده بر اساس اصطلاحات یک یا دو کلمه ارائه می دهد ، در نظر می گیرد.آزمایش های گسترده نشان می دهد که NeurCAM در حالی که قابل تفسیر باقی مانده است ، عملکرد قابل مقایسه با روش های جعبه سیاه را در مجموعه داده های جدولی به دست می آورد.علاوه بر این ، رویکرد ما به طور قابل توجهی از سایر رویکردهای خوشه بندی قابل تفسیر هنگام خوشه بندی روی داده های متن بهتر عمل می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
