ترجمه فارسی مقاله LlamaDuo: خط لوله LLMOps برای مهاجرت بدون درز از خدمات LLM به LLM های محلی در مقیاس کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی LlamaDuo: LLMOps Pipeline for Seamless Migration from Service LLMs to Small-Scale Local LLMs
عنوان مقاله به فارسی LlamaDuo: خط لوله LLMOps برای مهاجرت بدون درز از خدمات LLM به LLM های محلی در مقیاس کوچک
نویسندگان Chansung Park, Juyong Jiang, Fan Wang, Sayak Paul, Jing Tang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , توزیع شده , موازی و محاسبات خوشه ای ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; v1 submitted 24 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 28 pages, 18 figures, 6 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 24 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 28 صفحه ، 18 شکل ، 6 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The widespread adoption of cloud-based proprietary large language models (LLMs) has introduced significant challenges, including operational dependencies, privacy concerns, and the necessity of continuous internet connectivity. In this work, we introduce an LLMOps pipeline, "LlamaDuo", for the seamless migration of knowledge and abilities from service-oriented LLMs to smaller, locally manageable models. This pipeline is crucial for ensuring service continuity in the presence of operational failures, strict privacy policies, or offline requirements. Our LlamaDuo involves fine-tuning a small language model against the service LLM using a synthetic dataset generated by the latter. If the performance of the fine-tuned model falls short of expectations, it is enhanced by further fine-tuning with additional similar data created by the service LLM. This iterative process guarantees that the smaller model can eventually match or even surpass the service LLM's capabilities in specific downstream tasks, offering a practical and scalable solution for managing AI deployments in constrained environments. Extensive experiments with leading edge LLMs are conducted to demonstrate the effectiveness, adaptability, and affordability of LlamaDuo across various downstream tasks. Our pipeline implementation is available at https://github.com/deep-diver/llamaduo.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اتخاذ گسترده مدل های اختصاصی زبان بزرگ مبتنی بر ابر (LLMS) چالش های قابل توجهی از جمله وابستگی های عملیاتی ، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و ضرورت اتصال مداوم اینترنت را ایجاد کرده است.در این کار ، ما یک خط لوله LLMOPS ، "Llamaduo" را برای مهاجرت یکپارچه دانش و توانایی های LLM های خدمات گرا به مدل های کوچکتر و قابل کنترل محلی معرفی می کنیم.این خط لوله برای اطمینان از تداوم خدمات در حضور خرابی های عملیاتی ، سیاست های سختگیرانه حریم خصوصی یا الزامات آفلاین بسیار مهم است.Llamaduo ما شامل تنظیم دقیق یک مدل زبان کوچک در برابر خدمات LLM با استفاده از یک مجموعه داده مصنوعی است که توسط دومی تولید شده است.اگر عملکرد مدل تنظیم شده خوب از انتظارات کم باشد ، با تنظیم دقیق بیشتر با داده های مشابه اضافی که توسط سرویس LLM ایجاد شده است ، افزایش می یابد.این فرایند تکراری تضمین می کند که مدل کوچکتر در نهایت می تواند از قابلیت های خدمات LLM در کارهای خاص پایین دست مطابقت داشته باشد یا حتی از آن استفاده کند و یک راه حل عملی و مقیاس پذیر برای مدیریت استقرار AI در محیط های محدود ارائه می دهد.آزمایش های گسترده با LLM های لبه پیشرو برای نشان دادن اثربخشی ، سازگاری و مقرون به صرفه بودن للامادو در کارهای مختلف پایین دست انجام می شود.اجرای خط لوله ما در https://github.com/deep-diver/llamaduo در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.