کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Determining the optimal size of a neural network is critical, as it directly impacts runtime performance and memory usage. Pruning is a well-established model compression technique that reduces the size of neural networks while mathematically guaranteeing accuracy preservation. However, many recent pruning methods overlook the global contributions of individual model components, making it difficult to ensure that a pruned model meets the desired dataset and performance requirements. To address these challenges, we developed a new pruning algorithm, MPruner, that leverages mutual information through vector similarity. MPruner utilizes layer clustering with the Centered Kernel Alignment (CKA) similarity metric, allowing us to incorporate global information from the neural network for more precise and efficient layer-wise pruning. We evaluated MPruner across various architectures and configurations, demonstrating its versatility and providing practical guidelines. MPruner achieved up to a 50% reduction in parameters and memory usage for CNN and transformer-based models, with minimal to no loss in accuracy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تعیین اندازه بهینه یک شبکه عصبی بسیار مهم است ، زیرا مستقیماً بر عملکرد زمان اجرا و استفاده از حافظه تأثیر می گذارد.هرس یک روش فشرده سازی مدل به خوبی تثبیت شده است که اندازه شبکه های عصبی را کاهش می دهد در حالی که از نظر ریاضی حفظ دقت را تضمین می کند.با این حال ، بسیاری از روشهای هرس اخیر از سهم جهانی اجزای مدل فردی غافل هستند و اطمینان از این که یک مدل هرس شده با مجموعه داده های مورد نظر و نیازهای عملکرد را برآورده می کند ، دشوار است.برای پرداختن به این چالش ها ، ما یک الگوریتم هرس جدید ، MPRUNER را تهیه کردیم که از طریق شباهت بردار اطلاعات متقابل را افزایش می دهد.MPRUNER از خوشه بندی لایه با متریک شباهت هسته محور (CKA) استفاده می کند و به ما امکان می دهد تا اطلاعات جهانی را از شبکه عصبی برای هرس دقیق تر و کارآمد تر درج کنیم.ما MPRUNER را در معماری ها و تنظیمات مختلف ارزیابی کردیم ، تطبیق پذیری آن را نشان می دهیم و دستورالعمل های عملی را ارائه می دهیم.MPRUNER تا 50 ٪ کاهش پارامترها و استفاده از حافظه برای مدلهای CNN و مبتنی بر ترانسفورماتور را به دست آورد ، با حداقل ضرر در دقت.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
