ترجمه فارسی مقاله یادگیری یک فضای پنهان متعامد فاکتوریزه شده با استفاده از معماری فقط رمزگذار برای تشخیص خطا. دیدگاه مدیریت آلارم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Learning a Factorized Orthogonal Latent Space using Encoder-only Architecture for Fault Detection; An Alarm management perspective
عنوان مقاله به فارسی یادگیری یک فضای پنهان متعامد فاکتوریزه شده با استفاده از معماری فقط رمزگذار برای تشخیص خطا. دیدگاه مدیریت آلارم
نویسندگان Vahid MohammadZadeh Eivaghi, Mahdi Aliyari Shoorehdeli
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Systems and Control,Machine Learning,سیستم ها و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 24 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 24 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

False and nuisance alarms in industrial fault detection systems are often triggered by uncertainty, causing normal process variable fluctuations to be erroneously identified as faults. This paper introduces a novel encoder-based residual design that effectively decouples the stochastic and deterministic components of process variables without imposing detection delay. The proposed model employs two distinct encoders to factorize the latent space into two orthogonal spaces: one for the deterministic part and the other for the stochastic part. To ensure the identifiability of the desired spaces, constraints are applied during training. The deterministic space is constrained to be smooth to guarantee determinism, while the stochastic space is required to resemble standard Gaussian noise. Additionally, a decorrelation term enforces the independence of the learned representations. The efficacy of this approach is demonstrated through numerical examples and its application to the Tennessee Eastman process, highlighting its potential for robust fault detection. By focusing decision logic solely on deterministic factors, the proposed model significantly enhances prediction quality while achieving nearly zero false alarms and missed detections, paving the way for improved operational safety and integrity in industrial environments.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

هشدارهای کاذب و مزاحم در سیستم های تشخیص گسل صنعتی غالباً توسط عدم اطمینان ایجاد می شوند و باعث می شوند نوسانات متغیر متغیر فرآیند به اشتباه به عنوان گسل شناخته شود.این مقاله یک طرح باقیمانده مبتنی بر رمزگذار جدید را معرفی می کند که به طور موثری اجزای تصادفی و قطعی متغیرهای فرآیند را بدون تحمیل تأخیر در تشخیص جدا می کند.مدل پیشنهادی از دو رمزگذار مجزا برای سازگاری فضای نهفته در دو فضای متعامد استفاده می کند: یکی برای قسمت قطعی و دیگری برای قسمت تصادفی.برای اطمینان از شناسایی فضاهای مورد نظر ، محدودیت هایی در طول آموزش اعمال می شود.فضای قطعی محدود برای تضمین تعیین کننده محدود است ، در حالی که فضای تصادفی برای شبیه به سر و صدای استاندارد گاوسی لازم است.علاوه بر این ، یک اصطلاح دکوراسیون استقلال بازنمایی های آموخته شده را تقویت می کند.اثربخشی این رویکرد از طریق نمونه های عددی و کاربرد آن در فرآیند تنسی ایستمن نشان داده شده است و پتانسیل آن را برای تشخیص گسل قوی برجسته می کند.با تمرکز منطق تصمیم گیری فقط بر روی عوامل قطعی ، مدل پیشنهادی به طور قابل توجهی کیفیت پیش بینی را در حالی که تقریباً صفر هشدار کاذب و تشخیص های از دست رفته را افزایش می دهد ، افزایش می دهد و راه را برای بهبود ایمنی عملیاتی و یکپارچگی در محیط های صنعتی هموار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.