Submitted 24 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: \c{opyright} 20XX IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 24 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: \ C {Opyright} 20xx IEEE.استفاده شخصی از این ماده مجاز است.مجوز از IEEE باید برای سایر موارد استفاده ، در هر رسانه فعلی یا آینده ، از جمله چاپ مجدد/انتشار این مطالب برای اهداف تبلیغاتی یا تبلیغاتی ، ایجاد آثار جمعی جدید ، برای فروش مجدد یا توزیع مجدد در سرورها یا لیست ها ، یا استفاده مجدد از هر مؤلفه کپی رایت ، دریافت شود.از این کار در آثار دیگر
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We explore deep generative models to generate case-based explanations in a medical federated learning setting. Explaining AI model decisions through case-based interpretability is paramount to increasing trust and allowing widespread adoption of AI in clinical practice. However, medical AI training paradigms are shifting towards federated learning settings in order to comply with data protection regulations. In a federated scenario, past data is inaccessible to the current user. Thus, we use a deep generative model to generate synthetic examples that protect privacy and explain decisions. Our proof-of-concept focuses on pleural effusion diagnosis and uses publicly available Chest X-ray data.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما مدل های تولیدی عمیق را برای تولید توضیحات مبتنی بر موارد در یک محیط یادگیری فدرال پزشکی کشف می کنیم.توضیح تصمیمات مدل AI از طریق تفسیر مبتنی بر مورد ، مهمترین افزایش اعتماد و امکان پذیرش گسترده AI در عمل بالینی است.با این حال ، پارادایم های آموزش هوش مصنوعی پزشکی به منظور رعایت مقررات مربوط به حمایت از داده ها به سمت تنظیمات یادگیری فدرال تغییر می کنند.در یک سناریوی فدرال ، داده های گذشته برای کاربر فعلی غیرقابل دسترسی است.بنابراین ، ما از یک مدل تولیدی عمیق برای تولید نمونه های مصنوعی که از حریم خصوصی محافظت می کند و تصمیمات را توضیح می دهیم ، استفاده می کنیم.اثبات مفهوم ما بر تشخیص افیوژن پلور متمرکز است و از داده های اشعه ایکس قفسه سینه در دسترس عموم استفاده می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
