ترجمه فارسی مقاله Reactzyme: معیاری برای پیش‌بینی واکنش آنزیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Reactzyme: A Benchmark for Enzyme-Reaction Prediction
عنوان مقاله به فارسی Reactzyme: معیاری برای پیش‌بینی واکنش آنزیم
نویسندگان Chenqing Hua, Bozitao Zhong, Sitao Luan, Liang Hong, Guy Wolf, Doina Precup, Shuangjia Zheng
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computational Engineering, Finance, and Science,Quantitative Methods,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , روشهای کمی
توضیحات Submitted 24 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 24 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Enzymes, with their specific catalyzed reactions, are necessary for all aspects of life, enabling diverse biological processes and adaptations. Predicting enzyme functions is essential for understanding biological pathways, guiding drug development, enhancing bioproduct yields, and facilitating evolutionary studies. Addressing the inherent complexities, we introduce a new approach to annotating enzymes based on their catalyzed reactions. This method provides detailed insights into specific reactions and is adaptable to newly discovered reactions, diverging from traditional classifications by protein family or expert-derived reaction classes. We employ machine learning algorithms to analyze enzyme reaction datasets, delivering a much more refined view on the functionality of enzymes. Our evaluation leverages the largest enzyme-reaction dataset to date, derived from the SwissProt and Rhea databases with entries up to January 8, 2024. We frame the enzyme-reaction prediction as a retrieval problem, aiming to rank enzymes by their catalytic ability for specific reactions. With our model, we can recruit proteins for novel reactions and predict reactions in novel proteins, facilitating enzyme discovery and function annotation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آنزیم ها ، با واکنشهای کاتالیز شده خاص خود ، برای همه جنبه های زندگی ضروری هستند و باعث می شوند فرآیندهای بیولوژیکی متنوع و سازگاری ها.پیش بینی عملکردهای آنزیم برای درک مسیرهای بیولوژیکی ، هدایت توسعه دارو ، تقویت بازده بیوپودو و تسهیل مطالعات تکاملی ضروری است.با پرداختن به پیچیدگی های ذاتی ، ما رویکرد جدیدی را برای حاشیه نویسی آنزیم ها بر اساس واکنشهای کاتالیز شده آنها معرفی می کنیم.این روش بینش مفصلی در مورد واکنشهای خاص ارائه می دهد و با واکنشهای تازه کشف شده سازگار است ، که از طبقه بندی های سنتی توسط خانواده پروتئین یا کلاسهای واکنش مشتق از متخصص جدا می شود.ما از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های واکنش آنزیم استفاده می کنیم و دیدگاه بسیار تصفیه شده تری در مورد عملکرد آنزیم ها ارائه می دهیم.ارزیابی ما از بزرگترین مجموعه داده واکنش آنزیم تا به امروز استفاده می کند ، که از پایگاه داده های SwissProt و Rhea با ورودی تا 8 ژانویه 2024 حاصل می شود. ما پیش بینی واکنش آنزیم را به عنوان یک مشکل بازیابی ، با هدف رتبه بندی آنزیم ها با توانایی کاتالیزوری آنها برای خاص قرار می دهیم.واکنش هابا استفاده از مدل خود ، ما می توانیم پروتئین هایی را برای واکنش های جدید جذب کنیم و واکنش های موجود در پروتئین های جدید را پیش بینی کنیم ، کشف آنزیم و حاشیه نویسی عملکرد را تسهیل می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.