کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In a conventional Federated Learning framework, client selection for training typically involves the random sampling of a subset of clients in each iteration. However, this random selection often leads to disparate performance among clients, raising concerns regarding fairness, particularly in applications where equitable outcomes are crucial, such as in medical or financial machine learning tasks. This disparity typically becomes more pronounced with the advent of performance-centric client sampling techniques. This paper introduces two novel methods, namely SUBTRUNC and UNIONFL, designed to address the limitations of random client selection. Both approaches utilize submodular function maximization to achieve more balanced models. By modifying the facility location problem, they aim to mitigate the fairness concerns associated with random selection. SUBTRUNC leverages client loss information to diversify solutions, while UNIONFL relies on historical client selection data to ensure a more equitable performance of the final model. Moreover, these algorithms are accompanied by robust theoretical guarantees regarding convergence under reasonable assumptions. The efficacy of these methods is demonstrated through extensive evaluations across heterogeneous scenarios, revealing significant improvements in fairness as measured by a client dissimilarity metric.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در یک چارچوب یادگیری فدرال معمولی ، انتخاب مشتری برای آموزش به طور معمول شامل نمونه گیری تصادفی زیر مجموعه ای از مشتری ها در هر تکرار است.با این حال ، این انتخاب تصادفی اغلب منجر به عملکرد متفاوت در بین مشتری ها می شود و نگرانی های مربوط به انصاف را ایجاد می کند ، به ویژه در برنامه هایی که نتایج عادلانه بسیار مهم است ، مانند کارهای یادگیری ماشین پزشکی یا مالی.این اختلاف به طور معمول با ظهور تکنیک های نمونه گیری مشتری محور عملکرد محور برجسته تر می شود.در این مقاله دو روش جدید ، یعنی Subtrunc و UnionFL ، طراحی شده است که برای پرداختن به محدودیت های انتخاب تصادفی مشتری طراحی شده است.هر دو رویکرد برای دستیابی به مدلهای متعادل تر از حداکثر عملکرد فرعی استفاده می کنند.آنها با اصلاح مشکل موقعیت مکانی تسهیلات ، هدف آنها کاهش نگرانی های انصاف مرتبط با انتخاب تصادفی است.Subtrunc اطلاعات از دست دادن مشتری را برای متنوع سازی راه حل ها اعمال می کند ، در حالی که UnionFL برای اطمینان از عملکرد عادلانه تر مدل نهایی ، به داده های انتخاب مشتری تاریخی متکی است.علاوه بر این ، این الگوریتم ها با ضمانت های نظری قوی در مورد همگرایی تحت فرضیات معقول همراه هستند.اثربخشی این روشها از طریق ارزیابی های گسترده در سناریوهای ناهمگن نشان داده شده است ، و پیشرفت های قابل توجهی در انصاف را نشان می دهد که توسط یک متریک تمایز مشتری اندازه گیری می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
