ترجمه فارسی مقاله افزایش استحکام الگوریتم های تشخیص انسان در Maritime SAR از طریق تصاویر هوایی افزوده شده برای شبیه سازی شرایط آب و هوایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Robustness of Human Detection Algorithms in Maritime SAR through Augmented Aerial Images to Simulate Weather Conditions
عنوان مقاله به فارسی افزایش استحکام الگوریتم های تشخیص انسان در Maritime SAR از طریق تصاویر هوایی افزوده شده برای شبیه سازی شرایط آب و هوایی
نویسندگان Miguel Tjia, Artem Kim, Elaine Wynette Wijaya, Hanna Tefara, Kevin Zhu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; v1 submitted 25 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 25 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

7,651 cases of Search and Rescue Missions (SAR) were reported by the United States Coast Guard in 2024, with over 1322 SAR helicopters deployed in the 6 first months alone. Through the utilizations of YOLO, we were able to run different weather conditions and lighting from our augmented dataset for training. YOLO then utilizes CNNs to apply a series of convolutions and pooling layers to the input image, where the convolution layers are able to extract the main features of the image. Through this, our YOLO model is able to learn to differentiate different objects which may considerably improve its accuracy, possibly enhancing the efficiency of SAR operations through enhanced detection accuracy. This paper aims to improve the model's accuracy of human detection in maritime SAR by evaluating a robust datasets containing various elevations and geological locations, as well as through data augmentation which simulates different weather and lighting. We observed that models trained on augmented datasets outperformed their non-augmented counterparts in which the human recall scores ranged from 0.891 to 0.911 with an improvement rate of 3.4\% on the YOLOv5l model. Results showed that these models demonstrate greater robustness to real-world conditions in varying of weather, brightness, tint, and contrast.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

7،651 مورد مأموریت های جستجو و نجات (SAR) توسط گارد ساحلی ایالات متحده در سال 2024 گزارش شده است که بیش از 1322 هلیکوپتر SAR در 6 ماه اول مستقر شده است.از طریق استفاده از YOLO ، ما توانستیم شرایط آب و هوایی مختلف و روشنایی را از مجموعه داده های افزوده خود برای آموزش اجرا کنیم.YOLO سپس از CNN ها برای استفاده از یک سری از پیچش ها و لایه های جمع شده در تصویر ورودی استفاده می کند ، جایی که لایه های حلقوی قادر به استخراج ویژگی های اصلی تصویر هستند.از این طریق ، مدل YOLO ما قادر به یادگیری اشیاء مختلفی است که ممکن است دقت آن را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد ، احتمالاً باعث افزایش کارآیی عملیات SAR از طریق دقت تشخیص پیشرفته می شود.این مقاله با هدف بهبود صحت مدل در تشخیص انسان در SAR دریایی با ارزیابی مجموعه داده های قوی حاوی ارتفاعات مختلف و مکان های زمین شناسی ، و همچنین از طریق افزایش داده ها که آب و هوا و روشنایی مختلف را شبیه سازی می کند.ما مشاهده کردیم که مدلهای آموزش داده شده در مجموعه داده های افزوده از همتایان غیر همگام خود عمل می کنند که در آن نمرات فراخوان انسانی از 0.891 تا 0.911 با نرخ بهبود 3.4 \ ٪ در مدل YOLOV5L متغیر است.نتایج نشان داد که این مدلها استحکام بیشتری به شرایط دنیای واقعی در مختلف آب و هوا ، روشنایی ، رنگ و کنتراست نشان می دهند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.