Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 25 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: First two authors contributed equally. Source code is available at https://github.com/yejipark-m/ConVis
توضیحات به فارسی
ارسال شده 25 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: دو نویسنده اول به طور مساوی کمک کردند.کد منبع در https://github.com/yejipark-m/convis در دسترس است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Hallucinations in Multimodal Large Language Models (MLLMs) where generated responses fail to accurately reflect the given image pose a significant challenge to their reliability. To address this, we introduce ConVis, a novel training-free contrastive decoding method. ConVis leverages a text-to-image (T2I) generation model to semantically reconstruct the given image from hallucinated captions. By comparing the contrasting probability distributions produced by the original and reconstructed images, ConVis enables MLLMs to capture visual contrastive signals that penalize hallucination generation. Notably, this method operates purely within the decoding process, eliminating the need for additional data or model updates. Our extensive experiments on five popular benchmarks demonstrate that ConVis effectively reduces hallucinations across various MLLMs, highlighting its potential to enhance model reliability.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توهم در مدلهای زبان بزرگ چند حالته (MLLM) که در آن پاسخ های تولید شده نمی توانند به طور دقیق منعکس کننده تصویر داده شده یک چالش مهم برای قابلیت اطمینان آنها باشند.برای پرداختن به این موضوع ، ما Convis را معرفی می کنیم ، یک روش رمزگشایی متضاد عاری از آموزش.Convis از یک مدل تولید متن به تصویر (T2I) استفاده می کند تا از لحاظ معنایی تصویر داده شده را از زیرنویس های توهم بازسازی کند.با مقایسه توزیع احتمال متضاد تولید شده توسط تصاویر اصلی و بازسازی شده ، Convis MLLM ها را قادر می سازد تا سیگنال های متضاد بصری را که باعث مجازات تولید توهم می شوند ، ضبط کنند.نکته قابل توجه ، این روش صرفاً در فرآیند رمزگشایی عمل می کند و نیاز به داده های اضافی یا به روزرسانی های مدل را از بین می برد.آزمایش های گسترده ما در مورد پنج معیار محبوب نشان می دهد که Convis به طور موثری توهم را در MLLM های مختلف کاهش می دهد ، و پتانسیل آن را برای افزایش قابلیت اطمینان مدل برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
