Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 27 August, 2024; v1 submitted 25 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Our project page can be found at: https://splatt3r.active.vision/
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 25 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: صفحه پروژه ما را می توان در: https://splatt3r.active.vision/ یافت.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In this paper, we introduce Splatt3R, a pose-free, feed-forward method for in-the-wild 3D reconstruction and novel view synthesis from stereo pairs. Given uncalibrated natural images, Splatt3R can predict 3D Gaussian Splats without requiring any camera parameters or depth information. For generalizability, we build Splatt3R upon a ``foundation'' 3D geometry reconstruction method, MASt3R, by extending it to deal with both 3D structure and appearance. Specifically, unlike the original MASt3R which reconstructs only 3D point clouds, we predict the additional Gaussian attributes required to construct a Gaussian primitive for each point. Hence, unlike other novel view synthesis methods, Splatt3R is first trained by optimizing the 3D point cloud's geometry loss, and then a novel view synthesis objective. By doing this, we avoid the local minima present in training 3D Gaussian Splats from stereo views. We also propose a novel loss masking strategy that we empirically find is critical for strong performance on extrapolated viewpoints. We train Splatt3R on the ScanNet++ dataset and demonstrate excellent generalisation to uncalibrated, in-the-wild images. Splatt3R can reconstruct scenes at 4FPS at 512 x 512 resolution, and the resultant splats can be rendered in real-time.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله ، ما SPLATT3R را معرفی می کنیم ، یک روش بدون نمایش و به جلو برای بازسازی سه بعدی و سنتز نمای جدید از جفت های استریو.با توجه به تصاویر طبیعی غیرقانونی ، SPLATT3R می تواند بدون نیاز به پارامترهای دوربین یا اطلاعات عمق ، چلپ های سه بعدی گاوسی را پیش بینی کند.برای تعمیم پذیری ، ما با استفاده از روش بازسازی هندسه سه بعدی "بنیاد" ، MAST3R ، با گسترش آن برای مقابله با ساختار سه بعدی و ظاهر ، می سازیم.به طور خاص ، بر خلاف MAST3R اصلی که فقط ابرهای نقطه سه بعدی را بازسازی می کند ، ما ویژگی های اضافی گاوسی مورد نیاز برای ساخت یک بدوی گاوسی را برای هر نقطه پیش بینی می کنیم.از این رو ، بر خلاف سایر روشهای سنتز نمای جدید ، SPLATT3R برای اولین بار با بهینه سازی از دست دادن هندسه ابر 3D Point Cloud ، و سپس یک هدف سنتز نمای جدید آموزش داده می شود.با انجام این کار ، ما از حداقل محلی موجود در آموزش Splats سه بعدی گاوسی از دیدگاه های استریو جلوگیری می کنیم.ما همچنین یک استراتژی روکش از دست دادن جدید را پیشنهاد می کنیم که به صورت تجربی می یابیم برای عملکرد قوی در دیدگاههای برون یابی بسیار مهم است.ما SPLATT3R را در مجموعه داده های Scannet ++ آموزش می دهیم و تعمیم عالی را به تصاویر غیرقانونی و غیرمجاز نشان می دهیم.SPLATT3R می تواند صحنه ها را در 4fps با وضوح 512 512 بازسازی کند و Splats حاصل را می توان در زمان واقعی ارائه داد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
