ترجمه فارسی مقاله ماژول R مبتنی بر نظریه پاسخ آیتم برای تجزیه و تحلیل نمونه کارها الگوریتم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی An Item Response Theory-based R Module for Algorithm Portfolio Analysis
عنوان مقاله به فارسی ماژول R مبتنی بر نظریه پاسخ آیتم برای تجزیه و تحلیل نمونه کارها الگوریتم
نویسندگان Brodie Oldfield, Sevvandi Kandanaarachchi, Ziqi Xu, Mario Andrés Muñoz
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 27 August, 2024; v1 submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 10 Pages, 6 Figures. Submitted to SoftwareX
توضیحات به فارسی ارسال شده در 27 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 6 شکل.ارسال شده به نرم افزار
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Experimental evaluation is crucial in AI research, especially for assessing algorithms across diverse tasks. Many studies often evaluate a limited set of algorithms, failing to fully understand their strengths and weaknesses within a comprehensive portfolio. This paper introduces an Item Response Theory (IRT) based analysis tool for algorithm portfolio evaluation called AIRT-Module. Traditionally used in educational psychometrics, IRT models test question difficulty and student ability using responses to test questions. Adapting IRT to algorithm evaluation, the AIRT-Module contains a Shiny web application and the R package airt. AIRT-Module uses algorithm performance measures to compute anomalousness, consistency, and difficulty limits for an algorithm and the difficulty of test instances. The strengths and weaknesses of algorithms are visualised using the difficulty spectrum of the test instances. AIRT-Module offers a detailed understanding of algorithm capabilities across varied test instances, thus enhancing comprehensive AI method assessment. It is available at https://sevvandi.shinyapps.io/AIRT/ .

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارزیابی تجربی در تحقیقات هوش مصنوعی ، به ویژه برای ارزیابی الگوریتم ها در کارهای متنوع ، بسیار مهم است.بسیاری از مطالعات غالباً مجموعه محدودی از الگوریتم ها را ارزیابی می کنند ، که نتوانسته اند نقاط قوت و ضعف آنها را در یک نمونه کارها جامع درک کنند.این مقاله یک ابزار تجزیه و تحلیل مبتنی بر نظریه پاسخ (IRT) برای ارزیابی نمونه کارها الگوریتم به نام Airt-Module را معرفی می کند.به طور سنتی در روان سنجی آموزشی استفاده می شود ، مدل های IRT با استفاده از پاسخ به سؤالات آزمون ، مشکل سوال و توانایی دانش آموزان را آزمایش می کنند.تطبیق IRT با ارزیابی الگوریتم ، Airt-Module حاوی یک برنامه وب براق و بسته R Airt است.Airt-Module از اقدامات عملکرد الگوریتم برای محاسبه ناهنجاری ، قوام و محدودیت های دشواری برای الگوریتم و دشواری نمونه های آزمایش استفاده می کند.نقاط قوت و ضعف الگوریتم ها با استفاده از طیف دشواری نمونه های آزمایش تجسم می یابد.Airt-Module درک مفصلی از قابلیت های الگوریتم را در موارد تست متنوع ارائه می دهد ، بنابراین ارزیابی جامع روش هوش مصنوعی را افزایش می دهد.در https://sevvandi.shinyapps.io/airt/ در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.