ترجمه فارسی مقاله MLR-Copilot: تحقیقات یادگیری ماشین خودمختار بر اساس عوامل مدل‌های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی MLR-Copilot: Autonomous Machine Learning Research based on Large Language Models Agents
عنوان مقاله به فارسی MLR-Copilot: تحقیقات یادگیری ماشین خودمختار بر اساس عوامل مدل‌های زبان بزرگ
نویسندگان Ruochen Li, Teerth Patel, Qingyun Wang, Xinya Du
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 47
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; v1 submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning research, crucial for technological advancements and innovation, often faces significant challenges due to its inherent complexity, slow pace of experimentation, and the necessity for specialized expertise. Motivated by this, we present a new systematic framework, autonomous Machine Learning Research with large language models (MLR-Copilot), designed to enhance machine learning research productivity through the automatic generation and implementation of research ideas using Large Language Model (LLM) agents. The framework consists of three phases: research idea generation, experiment implementation, and implementation execution. First, existing research papers are used to generate hypotheses and experimental plans vis IdeaAgent powered by LLMs. Next, the implementation generation phase translates these plans into executables with ExperimentAgent. This phase leverages retrieved prototype code and optionally retrieves candidate models and data. Finally, the execution phase, also managed by ExperimentAgent, involves running experiments with mechanisms for human feedback and iterative debugging to enhance the likelihood of achieving executable research outcomes. We evaluate our framework on five machine learning research tasks and the experimental results show the framework's potential to facilitate the research progress and innovations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تحقیقات یادگیری ماشین ، برای پیشرفت های تکنولوژیکی و نوآوری بسیار مهم است ، به دلیل پیچیدگی ذاتی ، سرعت آهسته آزمایش و ضرورت تخصص تخصصی ، اغلب با چالش های قابل توجهی روبرو است.با انگیزه در این مورد ، ما یک چارچوب سیستماتیک جدید ، تحقیقات یادگیری ماشین مستقل با مدل های بزرگ زبان (MLR-Copilot) ارائه می دهیم ، که به منظور تقویت بهره وری تحقیقات ماشین از طریق تولید خودکار و اجرای ایده های تحقیق با استفاده از عوامل بزرگ زبان (LLM) طراحی شده است.این چارچوب شامل سه مرحله است: تولید ایده تحقیق ، اجرای آزمایش و اجرای اجرای.اول ، از مقالات تحقیقاتی موجود برای تولید فرضیه ها و برنامه های تجربی در مقابل ایده آل که توسط LLMS استفاده می شود ، استفاده می شود.در مرحله بعد ، مرحله تولید اجرای این برنامه ها را به صورت ExperimentAgent به اجرایی ترجمه می کند.این مرحله از کد نمونه اولیه بازیابی شده استفاده می کند و به صورت اختیاری مدل ها و داده های کاندیداها را بازیابی می کند.سرانجام ، مرحله اعدام ، که توسط ExperimentAgent نیز اداره می شود ، شامل انجام آزمایشات با مکانیسم های بازخورد انسان و اشکال زدایی تکراری برای افزایش احتمال دستیابی به نتایج تحقیقاتی اجرایی است.ما چارچوب خود را در مورد پنج وظیفه تحقیق یادگیری ماشین ارزیابی می کنیم و نتایج تجربی پتانسیل چارچوب را برای تسهیل پیشرفت و نوآوری های تحقیق نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.