کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The recent surge in AI-generated songs presents exciting possibilities and challenges. While these tools democratize music creation, they also necessitate the ability to distinguish between human-composed and AI-generated songs for safeguarding artistic integrity and content curation. Existing research and datasets in fake song detection only focus on singing voice deepfake detection (SVDD), where the vocals are AI-generated but the instrumental music is sourced from real songs. However, this approach is inadequate for contemporary end-to-end AI-generated songs where all components (vocals, lyrics, music, and style) could be AI-generated. Additionally, existing datasets lack lyrics-music diversity, long-duration songs, and open fake songs. To address these gaps, we introduce SONICS, a novel dataset for end-to-end Synthetic Song Detection (SSD), comprising over 97k songs with over 49k synthetic songs from popular platforms like Suno and Udio. Furthermore, we highlight the importance of modeling long-range temporal dependencies in songs for effective authenticity detection, an aspect overlooked in existing methods. To capture these patterns, we propose a novel model, SpecTTTra, that is up to 3 times faster and 6 times more memory efficient compared to popular CNN and Transformer-based models while maintaining competitive performance. Finally, we offer both AI-based and Human evaluation benchmarks, addressing another deficiency in current research.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
افزایش اخیر آهنگ های تولید شده توسط AI ، امکانات و چالش های هیجان انگیز را نشان می دهد.در حالی که این ابزارها ایجاد موسیقی را دموکراتیک می کنند ، آنها همچنین به توانایی تمایز بین ترانه های انسانی و تولید شده توسط AI برای محافظت از یکپارچگی هنری و محتوا نیاز دارند.تحقیقات و مجموعه داده های موجود در تشخیص آهنگ جعلی فقط روی آواز خواندن Deepfake Detection (SVDD) متمرکز شده است ، جایی که آوازها تولید شده اند اما موسیقی ساز از آهنگ های واقعی تهیه می شود.با این حال ، این رویکرد برای آهنگ های معاصر پایان به پایان AI ناکافی است که در آن همه مؤلفه ها (آواز ، اشعار ، موسیقی و سبک) می توانند تولید شوند.علاوه بر این ، مجموعه داده های موجود فاقد تنوع موسیقی متن ترانه ، آهنگ های طولانی مدت و آهنگ های جعلی باز است.برای پرداختن به این شکاف ها ، ما Sonics را معرفی می کنیم ، یک مجموعه داده جدید برای تشخیص آهنگ مصنوعی پایان به پایان (SSD) ، که شامل بیش از 97K آهنگ با بیش از 49K آهنگ مصنوعی از سیستم عامل های محبوب مانند Suno و Udio است.علاوه بر این ، ما اهمیت مدل سازی وابستگی های زمانی دوربرد در آهنگ ها را برای تشخیص اصالت مؤثر ، جنبه ای که در روشهای موجود نادیده گرفته می شود ، برجسته می کنیم.برای ضبط این الگوهای ، ما یک مدل جدید ، SPECTTTRA را پیشنهاد می کنیم ، که حداکثر 3 برابر سریعتر و 6 برابر حافظه بیشتر در مقایسه با مدل های محبوب CNN و مبتنی بر ترانسفورماتور و در عین حال عملکرد رقابتی است.سرانجام ، ما هم معیارهای ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی و هم انسانی را ارائه می دهیم و به نقص دیگری در تحقیقات فعلی می پردازیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
