کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Learning from label proportions (LLP) is a kind of weakly supervised learning that trains an instance-level classifier from label proportions of bags, which consist of sets of instances without using instance labels. A challenge in LLP arises when the number of instances in a bag (bag size) is numerous, making the traditional LLP methods difficult due to GPU memory limitations. This study aims to develop an LLP method capable of learning from bags with large sizes. In our method, smaller bags (mini-bags) are generated by sampling instances from large-sized bags (original bags), and these mini-bags are used in place of the original bags. However, the proportion of a mini-bag is unknown and differs from that of the original bag, leading to overfitting. To address this issue, we propose a perturbation method for the proportion labels of sampled mini-bags to mitigate overfitting to noisy label proportions. This perturbation is added based on the multivariate hypergeometric distribution, which is statistically modeled. Additionally, loss weighting is implemented to reduce the negative impact of proportions sampled from the tail of the distribution. Experimental results demonstrate that the proportion label perturbation and loss weighting achieve classification accuracy comparable to that obtained without sampling. Our codes are available at https://github.com/stainlessnight/LLP-LargeBags.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری از نسبت های برچسب (LLP) نوعی یادگیری ضعیف است که یک طبقه بندی کننده در سطح نمونه را از نسبت برچسب کیسه ها آموزش می دهد ، که شامل مجموعه ای از موارد بدون استفاده از برچسب های نمونه است.یک چالش در LLP هنگامی بوجود می آید که تعداد موارد موجود در یک کیسه (اندازه کیف) بی شمار باشد ، و روش های سنتی LLP را به دلیل محدودیت حافظه GPU دشوار می کند.این مطالعه با هدف توسعه یک روش LLP که قادر به یادگیری از کیسه هایی با اندازه های بزرگ است.به روش ما ، کیسه های کوچکتر (مینی کیسه ها) با نمونه گیری از کیسه های بزرگ (کیسه های اصلی) تولید می شوند و این کیسه های کوچک به جای کیسه های اصلی استفاده می شوند.با این حال ، نسبت یک کیسه کوچک ناشناخته است و با کیف اصلی متفاوت است و منجر به بیش از حد می شود.برای پرداختن به این مسئله ، ما یک روش آشفتگی را برای برچسب های نسبت مینی کیسه های نمونه برداری برای کاهش بیش از حد به نسبت برچسب های پر سر و صدا پیشنهاد می کنیم.این آشفتگی بر اساس توزیع هیپرگومتریک چند متغیره ، که از نظر آماری مدل سازی شده است ، اضافه می شود.علاوه بر این ، وزن کاهش برای کاهش تأثیر منفی نسبت های نمونه برداری از دم توزیع انجام می شود.نتایج تجربی نشان می دهد که اختلال در برچسب نسبت و وزن گیری از دست دادن به دقت طبقه بندی قابل مقایسه با آنچه که بدون نمونه گیری بدست آمده است.کدهای ما در https://github.com/stainnynight/llp-largebags در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
