ترجمه فارسی مقاله FSDEM: متریک ارزیابی پویا انتخاب ویژگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی FSDEM: Feature Selection Dynamic Evaluation Metric
عنوان مقاله به فارسی FSDEM: متریک ارزیابی پویا انتخاب ویژگی
نویسندگان Muhammad Rajabinasab, Anton D. Lautrup, Tobias Hyrup, Arthur Zimek
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Short version of this paper is accepted at 17th International Conference on Similarity Search and Applications, SISAP 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: نسخه کوتاه این مقاله در هفدهمین کنفرانس بین المللی جستجوی شباهت و برنامه ها ، SISAP 2024 پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Expressive evaluation metrics are indispensable for informative experiments in all areas, and while several metrics are established in some areas, in others, such as feature selection, only indirect or otherwise limited evaluation metrics are found. In this paper, we propose a novel evaluation metric to address several problems of its predecessors and allow for flexible and reliable evaluation of feature selection algorithms. The proposed metric is a dynamic metric with two properties that can be used to evaluate both the performance and the stability of a feature selection algorithm. We conduct several empirical experiments to illustrate the use of the proposed metric in the successful evaluation of feature selection algorithms. We also provide a comparison and analysis to show the different aspects involved in the evaluation of the feature selection algorithms. The results indicate that the proposed metric is successful in carrying out the evaluation task for feature selection algorithms. This paper is an extended version of a paper accepted at SISAP 2024.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

معیارهای ارزیابی بیانگر برای آزمایش های آموزنده در همه زمینه ها ضروری است ، و در حالی که چندین معیار در برخی مناطق ایجاد شده است ، در برخی دیگر ، مانند انتخاب ویژگی ، فقط معیارهای ارزیابی غیرمستقیم یا در غیر این صورت محدود یافت می شود.در این مقاله ، ما یک متریک ارزیابی جدید را برای رفع چندین مشکل پیشینیان خود پیشنهاد می کنیم و امکان ارزیابی انعطاف پذیر و قابل اعتماد از الگوریتم های انتخاب ویژگی را فراهم می کنیم.متریک پیشنهادی یک متریک پویا با دو ویژگی است که می تواند برای ارزیابی عملکرد و ثبات یک الگوریتم انتخاب ویژگی استفاده شود.ما چندین آزمایش تجربی را برای نشان دادن استفاده از متریک پیشنهادی در ارزیابی موفقیت آمیز الگوریتم های انتخاب ویژگی انجام می دهیم.ما همچنین یک مقایسه و تجزیه و تحلیل را ارائه می دهیم تا جنبه های مختلف درگیر در ارزیابی الگوریتم های انتخاب ویژگی را نشان دهیم.نتایج نشان می دهد که متریک پیشنهادی در انجام کار ارزیابی برای الگوریتم های انتخاب ویژگی موفق است.این مقاله نسخه گسترده ای از مقاله ای است که در SISAP 2024 پذیرفته شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.