Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , توزیع شده , موازی و محاسبات خوشه ای ,
توضیحات
Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Federated Learning (FL) is an innovative approach to distributed machine learning. While FL offers significant privacy advantages, it also faces security challenges, particularly from poisoning attacks where adversaries deliberately manipulate local model updates to degrade model performance or introduce hidden backdoors. Existing defenses against these attacks have been shown to be effective when the data on the nodes is identically and independently distributed (i.i.d.), but they often fail under less restrictive, non-i.i.d data conditions. To overcome these limitations, we introduce Celtibero, a novel defense mechanism that integrates layered aggregation to enhance robustness against adversarial manipulation. Through extensive experiments on the MNIST and IMDB datasets, we demonstrate that Celtibero consistently achieves high main task accuracy (MTA) while maintaining minimal attack success rates (ASR) across a range of untargeted and targeted poisoning attacks. Our results highlight the superiority of Celtibero over existing defenses such as FL-Defender, LFighter, and FLAME, establishing it as a highly effective solution for securing federated learning systems against sophisticated poisoning attacks.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری فدرال (FL) یک رویکرد ابتکاری برای یادگیری ماشین توزیع شده است.در حالی که FL مزایای حریم خصوصی قابل توجهی را ارائه می دهد ، اما همچنین با چالش های امنیتی روبرو است ، به ویژه از حملات مسمومیت که در آن طرف مقابل به طور عمدی به روزرسانی های مدل محلی را برای تخریب عملکرد مدل یا معرفی پشتی های پنهان دستکاری می کند.هنگامی که داده های گره ها به طور یکسان و مستقل توزیع می شوند (i.i.d.) ، دفاع های موجود در برابر این حملات مؤثر است ، اما آنها اغلب تحت شرایط داده محدود کننده کمتر I.I.D شکست می خورند.برای غلبه بر این محدودیت ها ، ما سلتیبرو را معرفی می کنیم ، یک مکانیسم دفاعی جدید که ادغام تجمع لایه بندی شده برای تقویت استحکام در برابر دستکاری مخالف است.از طریق آزمایش های گسترده در مورد مجموعه داده های MNIST و IMDB ، ما نشان می دهیم که سلتیبرو به طور مداوم در حالی که حداقل میزان موفقیت حمله حمله (ASR) را در طیف وسیعی از حملات مسمومیت غیرمجاز و هدفمند حفظ می کند ، به دقت اصلی کار (MTA) می رسد.نتایج ما برتری سلتیبرو نسبت به دفاع های موجود مانند FL-Defender ، Lfighter و Flame را برجسته می کند و آن را به عنوان یک راه حل بسیار مؤثر برای تأمین سیستم های یادگیری فدرال در برابر حملات مسمومیت پیشرفته تعیین می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
