ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اتصال یکپارچه مغز با fMRI، DTI و sMRI که توسط شبکه‌های عصبی نمودار قابل تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Integrated Brain Connectivity Analysis with fMRI, DTI, and sMRI Powered by Interpretable Graph Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل اتصال یکپارچه مغز با fMRI، DTI و sMRI که توسط شبکه‌های عصبی نمودار قابل تفسیر
نویسندگان Gang Qu, Ziyu Zhou, Vince D. Calhoun, Aiying Zhang, Yu-Ping Wang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Neurons and Cognition,Machine Learning,نورون و شناخت , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Multimodal neuroimaging modeling has becomes a widely used approach but confronts considerable challenges due to heterogeneity, which encompasses variability in data types, scales, and formats across modalities. This variability necessitates the deployment of advanced computational methods to integrate and interpret these diverse datasets within a cohesive analytical framework. In our research, we amalgamate functional magnetic resonance imaging, diffusion tensor imaging, and structural MRI into a cohesive framework. This integration capitalizes on the unique strengths of each modality and their inherent interconnections, aiming for a comprehensive understanding of the brain's connectivity and anatomical characteristics. Utilizing the Glasser atlas for parcellation, we integrate imaging derived features from various modalities: functional connectivity from fMRI, structural connectivity from DTI, and anatomical features from sMRI within consistent regions. Our approach incorporates a masking strategy to differentially weight neural connections, thereby facilitating a holistic amalgamation of multimodal imaging data. This technique enhances interpretability at connectivity level, transcending traditional analyses centered on singular regional attributes. The model is applied to the Human Connectome Project's Development study to elucidate the associations between multimodal imaging and cognitive functions throughout youth. The analysis demonstrates improved predictive accuracy and uncovers crucial anatomical features and essential neural connections, deepening our understanding of brain structure and function.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل سازی عصبی چند مدلی به یک رویکرد گسترده استفاده شده است اما به دلیل ناهمگونی با چالش های قابل توجهی مقابله می کند ، که شامل تغییرپذیری در انواع داده ها ، مقیاس ها و قالب های موجود در روش ها است.این تنوع نیاز به استقرار روشهای محاسباتی پیشرفته برای ادغام و تفسیر این مجموعه داده های متنوع در یک چارچوب تحلیلی منسجم دارد.در تحقیقات ما ، ما تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی ، تصویربرداری از تانسور انتشار و MRI ساختاری را در یک چارچوب منسجم ادغام می کنیم.این ادغام از نقاط قوت منحصر به فرد هر روش و اتصال ذاتی آنها استفاده می کند ، با هدف درک جامع از اتصال مغز و خصوصیات آناتومیکی.با استفاده از اطلس شیشه ای برای بسته بندی ، ما ویژگی های مشتق شده تصویربرداری را از روشهای مختلف ادغام می کنیم: اتصال عملکردی از FMRI ، اتصال ساختاری از DTI و ویژگی های آناتومیکی از SMRI در مناطق سازگار.رویکرد ما شامل یک استراتژی ماسک برای اتصالات عصبی با وزن متفاوت است ، در نتیجه تسهیل ادغام جامع از داده های تصویربرداری چند مدلی.این تکنیک تفسیر را در سطح اتصال افزایش می دهد و از تجزیه و تحلیل های سنتی متمرکز بر ویژگی های منطقه ای مفرد می شود.این مدل برای مطالعه توسعه پروژه Connectome Human برای روشن شدن ارتباط بین تصویربرداری چندمودال و عملکردهای شناختی در جوانان اعمال می شود.این تجزیه و تحلیل نشان می دهد که دقت پیش بینی شده بهبود یافته و از ویژگی های مهم آناتومیکی و اتصالات عصبی اساسی کشف می کند و درک ما از ساختار و عملکرد مغز را عمیق تر می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.