ترجمه فارسی مقاله HyperSBINN: یک شبکه عصبی مبتنی بر زیست شناسی سیستم های پیشرفته برای ارزیابی کارآمد ایمنی قلبی داروها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی HyperSBINN: A Hypernetwork-Enhanced Systems Biology-Informed Neural Network for Efficient Drug Cardiosafety Assessment
عنوان مقاله به فارسی HyperSBINN: یک شبکه عصبی مبتنی بر زیست شناسی سیستم های پیشرفته برای ارزیابی کارآمد ایمنی قلبی داروها
نویسندگان Inass Soukarieh, Gerhard Hessler, Hervé Minoux, Marcel Mohr, Friedemann Schmidt, Jan Wenzel, Pierre Barbillon, Hugo Gangloff, Pierre Gloaguen
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computers and Society,Machine Learning,Quantitative Methods,یادگیری ماشین , رایانه و جامعه , یادگیری ماشین , روشهای کمی
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Mathematical modeling in systems toxicology enables a comprehensive understanding of the effects of pharmaceutical substances on cardiac health. However, the complexity of these models limits their widespread application in early drug discovery. In this paper, we introduce a novel approach to solving parameterized models of cardiac action potentials by combining meta-learning techniques with Systems Biology-Informed Neural Networks (SBINNs). The proposed method, HyperSBINN, effectively addresses the challenge of predicting the effects of various compounds at different concentrations on cardiac action potentials, outperforming traditional differential equation solvers in speed. Our model efficiently handles scenarios with limited data and complex parameterized differential equations. The HyperSBINN model demonstrates robust performance in predicting APD90 values, indicating its potential as a reliable tool for modeling cardiac electrophysiology and aiding in preclinical drug development. This framework represents an advancement in computational modeling, offering a scalable and efficient solution for simulating and understanding complex biological systems.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل سازی ریاضی در سیستم های سم شناسی ، درک کاملی از اثرات مواد دارویی بر سلامت قلبی را امکان پذیر می کند.با این حال ، پیچیدگی این مدلها کاربرد گسترده آنها را در کشف اولیه مواد مخدر محدود می کند.در این مقاله ، ما یک روش جدید برای حل مدل های پارامتری پتانسیل های عمل قلبی با ترکیب تکنیک های یادگیری متا با شبکه های عصبی آگاه از زیست شناسی (SBINNS) معرفی می کنیم.روش پیشنهادی ، Hypersbinn ، به طور موثری چالش پیش بینی اثرات ترکیبات مختلف در غلظت های مختلف بر روی پتانسیل های عمل قلبی را نشان می دهد ، و از حلال های معادله دیفرانسیل سنتی در سرعت استفاده می کند.مدل ما به طور موثر سناریوها را با داده های محدود و معادلات دیفرانسیل پارامتر شده پیچیده کنترل می کند.مدل Hypersbinn عملکرد قوی را در پیش بینی مقادیر APD90 نشان می دهد ، و این نشان می دهد پتانسیل آن به عنوان ابزاری قابل اعتماد برای مدل سازی الکتروفیزیولوژی قلبی و کمک به رشد داروهای بالینی.این چارچوب نشان دهنده پیشرفت در مدل سازی محاسباتی است و یک راه حل مقیاس پذیر و کارآمد برای شبیه سازی و درک سیستم های بیولوژیکی پیچیده ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.