ترجمه فارسی مقاله کالیبراسیون خاص زبان برای هرس مدل های زبان چند زبانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Language-specific Calibration for Pruning Multilingual Language Models
عنوان مقاله به فارسی کالیبراسیون خاص زبان برای هرس مدل های زبان چند زبانه
نویسندگان Simon Kurz, Jian-Jia Chen, Lucie Flek, Zhixue Zhao
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; v1 submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advances in large language model (LLM) pruning have shown state-of-the-art compression results in post-training and retraining-free settings while maintaining high predictive performance. However, such research mainly considers calibrating pruning using English text, despite the multilingual nature of modern LLMs and their frequent uses in non-English languages. In this paper, we set out to explore effective strategies for calibrating the pruning of multilingual language models. We present the first comprehensive empirical study, comparing different calibration languages for pruning multilingual models across diverse tasks, models, and state-of-the-art pruning techniques. Our results present practical suggestions, for example, calibrating in the target language can efficiently yield lower perplexity, but does not necessarily benefit downstream tasks. Our further analysis experiments unveil that calibration in the target language mainly contributes to preserving language-specific features related to fluency and coherence, but might not contribute to capturing language-agnostic features such as language understanding and reasoning. Last, we provide practical recommendations for future practitioners.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در مدل بزرگ زبان (LLM) هرس ، نتایج فشرده سازی پیشرفته را در تنظیمات بعد از آموزش و تنظیم مجدد بدون حفظ عملکرد پیش بینی بالا نشان داده است.با این حال ، چنین تحقیقاتی عمدتاً با وجود ماهیت چند زبانه LLM های مدرن و کاربردهای مکرر آنها در زبانهای غیر انگلیسی ، کالیبراسیون را با استفاده از متن انگلیسی در نظر می گیرد.در این مقاله ، ما به بررسی استراتژی های مؤثر برای کالیبراسیون هرس مدل های زبان چند زبانه پرداختیم.ما اولین مطالعه جامع تجربی را ارائه می دهیم ، با مقایسه زبان های مختلف کالیبراسیون برای مدل های چند زبانه هرس در کارهای مختلف ، مدل ها و تکنیک های پیشرفته هرس.نتایج ما پیشنهادات عملی را ارائه می دهد ، به عنوان مثال ، کالیبراسیون در زبان مقصد می تواند به طور مؤثر باعث ایجاد دفع کمتر شود ، اما لزوماً به نفع کارهای پایین دست نیست.آزمایش های تجزیه و تحلیل بیشتر ما از این امر پرده برداری می کند که کالیبراسیون در زبان مقصد عمدتاً به حفظ ویژگی های خاص زبان مربوط به تسلط و انسجام کمک می کند ، اما ممکن است در ضبط ویژگی های زبان-آگنوستیک مانند درک زبان و استدلال کمک نکند.آخر ، ما توصیه های عملی را برای پزشکان آینده ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.