ترجمه فارسی مقاله استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت جریان های کاری Exascale با Colmena

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Employing Artificial Intelligence to Steer Exascale Workflows with Colmena
عنوان مقاله به فارسی استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت جریان های کاری Exascale با Colmena
نویسندگان Logan Ward, J. Gregory Pauloski, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji, Alexander Brace, Ryan Chard, Kyle Chard, Rajeev Thakur, Ian Foster
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Machine Learning,محاسبات توزیع شده , موازی و خوشه ای , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 26 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 26 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Computational workflows are a common class of application on supercomputers, yet the loosely coupled and heterogeneous nature of workflows often fails to take full advantage of their capabilities. We created Colmena to leverage the massive parallelism of a supercomputer by using Artificial Intelligence (AI) to learn from and adapt a workflow as it executes. Colmena allows scientists to define how their application should respond to events (e.g., task completion) as a series of cooperative agents. In this paper, we describe the design of Colmena, the challenges we overcame while deploying applications on exascale systems, and the science workflows we have enhanced through interweaving AI. The scaling challenges we discuss include developing steering strategies that maximize node utilization, introducing data fabrics that reduce communication overhead of data-intensive tasks, and implementing workflow tasks that cache costly operations between invocations. These innovations coupled with a variety of application patterns accessible through our agent-based steering model have enabled science advances in chemistry, biophysics, and materials science using different types of AI. Our vision is that Colmena will spur creative solutions that harness AI across many domains of scientific computing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

گردش کار محاسباتی یک کلاس مشترک از کاربرد در ابر رایانه ها است ، اما ماهیت کاملاً همراه و ناهمگن گردش کار اغلب از توانایی های کامل آنها استفاده نمی کند.ما Colmena را ایجاد کردیم تا با استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای یادگیری و تطبیق یک گردش کار در هنگام اجرای آن ، از موازی سازی عظیم یک ابر رایانه استفاده کنیم.Colmena به دانشمندان این امکان را می دهد تا چگونه برنامه خود را باید به وقایع پاسخ دهد (به عنوان مثال ، تکمیل کار) به عنوان یک سری از عوامل تعاونی.در این مقاله ، ما طراحی Colmena ، چالش هایی را که ما هنگام استفاده از برنامه های کاربردی در سیستم های Exascale و گردش کار علمی که از طریق AI در هم آمیخته افزایش داده ایم ، توصیف می کنیم.چالش های مقیاس گذاری که ما در مورد آنها بحث می کنیم شامل تدوین استراتژی های فرمان است که به حداکثر رساندن استفاده از گره ، معرفی پارچه های داده ای که باعث کاهش سربار ارتباطات از کارهای فشرده داده ها و اجرای کارهای گردش کار می شود که عملیات پرهزینه بین دعوت ها را ذخیره می کند.این نوآوری ها همراه با انواع الگوهای کاربردی که از طریق مدل فرمان مبتنی بر عامل ما قابل دسترسی هستند ، پیشرفت های علمی در شیمی ، بیوفیزیک و علوم مواد را با استفاده از انواع مختلف هوش مصنوعی امکان پذیر کرده است.چشم انداز ما این است که Colmena راه حل های خلاقانه ای را ایجاد می کند که در بسیاری از حوزه های محاسبات علمی ، هوش مصنوعی را مهار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.