Submitted 12 July, 2024; v1 submitted 10 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Accepted at the GenLaw'24 workshop in conjunction with ICML'24 , ACM Class: K.5; I.2.11; C.2.4; D.2.1
توضیحات به فارسی
ارائه شده 12 ژوئیه 2024 ؛V1 ارسال شده 10 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: در کارگاه Genlaw'24 در رابطه با ICML'24 ، کلاس ACM پذیرفته شده است: K.5 ؛I.2.11 ؛c.2.4 ؛d.2.1
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The European Union Artificial Intelligence Act mandates clear stakeholder responsibilities in developing and deploying machine learning applications to avoid substantial fines, prioritizing private and secure data processing with data remaining at its origin. Federated Learning (FL) enables the training of generative AI Models across data siloes, sharing only model parameters while improving data security. Since FL is a cooperative learning paradigm, clients and servers naturally share legal responsibility in the FL pipeline. Our work contributes to clarifying the roles of both parties, explains strategies for shifting responsibilities to the server operator, and points out open technical challenges that we must solve to improve FL's practical applicability under the EU AI Act.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مسئولیت های ذینفعان را در توسعه و استقرار برنامه های یادگیری ماشین برای جلوگیری از جریمه های قابل توجه ، اولویت بندی پردازش داده های خصوصی و ایمن با داده های باقی مانده در منشأ آن ، صادر می کند.یادگیری فدرال (FL) آموزش مدلهای تولیدی AI را در میان سیلوهای داده امکان پذیر می کند و تنها در حالی که امنیت داده ها را بهبود می بخشد ، پارامترهای مدل را به اشتراک می گذارد.از آنجا که FL یک الگوی یادگیری تعاونی است ، مشتری ها و سرورها به طور طبیعی مسئولیت قانونی را در خط لوله FL به اشتراک می گذارند.کار ما به روشن شدن نقش هر دو طرف کمک می کند ، استراتژی هایی را برای تغییر مسئولیت ها به اپراتور سرور توضیح می دهد و به چالش های فنی باز اشاره می کند که ما باید برای بهبود کاربرد عملی FL در قانون اتحادیه اروپا حل کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
