کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We present working notes for DS@GT team in the eRisk 2024 for Tasks 1 and 3. We propose a ranking system for Task 1 that predicts symptoms of depression based on the Beck Depression Inventory (BDI-II) questionnaire using binary classifiers trained on question relevancy as a proxy for ranking. We find that binary classifiers are not well calibrated for ranking, and perform poorly during evaluation. For Task 3, we use embeddings from BERT to predict the severity of eating disorder symptoms based on user post history. We find that classical machine learning models perform well on the task, and end up competitive with the baseline models. Representation of text data is crucial in both tasks, and we find that sentence transformers are a powerful tool for downstream modeling. Source code and models are available at \url{https://github.com/dsgt-kaggle-clef/erisk-2024}.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما یادداشت های کاری را برای تیم DS@GT در Erisk 2024 برای وظایف 1 و 3 ارائه می دهیم. ما یک سیستم رتبه بندی را برای وظیفه 1 پیشنهاد می کنیم که علائم افسردگی را بر اساس پرسشنامه موجودی افسردگی بک (BDI-II) با استفاده از طبقه بندی کننده های باینری که بر روی سؤال آموزش داده می شود ، پیش بینی می کند.ارتباط به عنوان یک پروکسی برای رتبه بندی.ما می دانیم که طبقه بندی کننده های باینری برای رتبه بندی به خوبی کالیبره نشده اند و در طول ارزیابی عملکرد ضعیفی دارند.برای کار 3 ، ما از تعبیه از BERT برای پیش بینی شدت علائم اختلال در خوردن بر اساس تاریخ پس از کاربر استفاده می کنیم.ما می دانیم که مدل های یادگیری ماشین کلاسیک عملکرد خوبی بر روی کار دارند و در نهایت با مدل های پایه به رقابت می پردازند.بازنمایی داده های متنی در هر دو کار بسیار مهم است و ما می دانیم که ترانسفورماتورهای جمله ابزاری قدرتمند برای مدل سازی پایین دست هستند.کد و مدل های منبع در \ url {https://github.com/dsgt-kaggle-clef/erisk-2024} در دسترس هستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
