ترجمه فارسی مقاله کدهای ICD برای ایجاد مجموعه دادهها برای یادگیری ماشین کافی نیستند: ارزیابی با استفاده از دادههای همه ما برای کوکسیدیومیکوزیس و انفارکتوس میوکارد
عنوان مقاله به انگلیسی
ICD Codes are Insufficient to Create Datasets for Machine Learning: An Evaluation Using All of Us Data for Coccidioidomycosis and Myocardial Infarction
عنوان مقاله به فارسی
کدهای ICD برای ایجاد مجموعه دادهها برای یادگیری ماشین کافی نیستند: ارزیابی با استفاده از دادههای همه ما برای کوکسیدیومیکوزیس و انفارکتوس میوکارد
نویسندگان
Abigail E. Whitlock, Gondy Leroy, Fariba M. Donovan, John N. Galgiani
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In medicine, machine learning (ML) datasets are often built using the International Classification of Diseases (ICD) codes. As new models are being developed, there is a need for larger datasets. However, ICD codes are intended for billing. We aim to determine how suitable ICD codes are for creating datasets to train ML models. We focused on a rare and common disease using the All of Us database. First, we compared the patient cohort created using ICD codes for Valley fever (coccidioidomycosis, CM) with that identified via serological confirmation. Second, we compared two similarly created patient cohorts for myocardial infarction (MI) patients. We identified significant discrepancies between these two groups, and the patient overlap was small. The CM cohort had 811 patients in the ICD-10 group, 619 patients in the positive-serology group, and 24 with both. The MI cohort had 14,875 patients in the ICD-10 group, 23,598 in the MI laboratory-confirmed group, and 6,531 in both. Demographics, rates of disease symptoms, and other clinical data varied across our case study cohorts.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در پزشکی ، مجموعه داده های یادگیری ماشین (ML) اغلب با استفاده از کدهای طبقه بندی بین المللی بیماری ها (ICD) ساخته می شوند.با توسعه مدل های جدید ، نیاز به مجموعه داده های بزرگتر وجود دارد.با این حال ، کدهای ICD برای صورتحساب در نظر گرفته شده است.هدف ما این است که تعیین کنیم که کدهای ICD مناسب برای ایجاد مجموعه داده ها برای آموزش مدل های ML چقدر مناسب است.ما با استفاده از بانک اطلاعاتی همه ایالات متحده روی یک بیماری نادر و شایع متمرکز شدیم.اول ، ما گروه بیمار ایجاد شده با استفاده از کدهای ICD را برای تب دره (Coccidioidomycosis ، CM) با آن مقایسه کردیم که از طریق تأیید سرولوژیکی مشخص شده است.دوم ، ما دو گروه بیمار به طور مشابه ایجاد شده را برای بیماران انفارکتوس میوکارد (MI) مقایسه کردیم.ما اختلافات معنی داری بین این دو گروه مشخص کردیم و همپوشانی بیمار اندک بود.گروه CM در گروه ICD-10 811 بیمار ، 619 بیمار در گروه سریال مثبت و 24 نفر با هر دو داشتند.گروه MI در گروه ICD-10 14.875 بیمار ، 23.598 در گروه تأیید شده آزمایشگاه MI و 6531 در هر دو.جمعیت شناسی ، میزان علائم بیماری و سایر داده های بالینی در گروه های مطالعه موردی ما متفاوت است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
