Information Retrieval,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 10 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: ECAI 2024 paper. Fudan University & NVIDIA. To appear
توضیحات به فارسی
10 ژوئیه 2024 ارسال شد.در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: مقاله ECAI 2024.دانشگاه فودان و نویدیا.برای ظاهر شدن
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Pioneer researches recognize evidences as crucial elements in fake news detection apart from patterns. Existing evidence-aware methods either require laborious pre-processing procedures to assure relevant and high-quality evidence data, or incorporate the entire spectrum of available evidences in all news cases, regardless of the quality and quantity of the retrieved data. In this paper, we propose an approach named \textbf{SEE} that retrieves useful information from web-searched annotation-free evidences with an early-termination mechanism. The proposed SEE is constructed by three main phases: \textbf{S}earching online materials using the news as a query and directly using their titles as evidences without any annotating or filtering procedure, sequentially \textbf{E}xamining the news alongside with each piece of evidence via attention mechanisms to produce new hidden states with retrieved information, and allowing \textbf{E}arly-termination within the examining loop by assessing whether there is adequate confidence for producing a correct prediction. We have conducted extensive experiments on datasets with unprocessed evidences, i.e., Weibo21, GossipCop, and pre-processed evidences, namely Snopes and PolitiFact. The experimental results demonstrate that the proposed method outperforms state-of-the-art approaches.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تحقیقات پایونیر شواهد را به عنوان عناصر مهم در تشخیص اخبار جعلی جدا از الگوهای تشخیص می دهد.روشهای آگاهی از شواهد موجود یا برای اطمینان از داده های شواهد مربوطه و با کیفیت بالا نیاز به روشهای پیش پردازش پر زحمت دارند ، یا کل طیف شواهد موجود را در کلیه موارد خبری ، صرف نظر از کیفیت و کمیت داده های بازیابی شده ، درج می کنند.در این مقاله ، ما یک رویکرد به نام \ textBF {را مشاهده می کنیم که اطلاعات مفیدی را از شواهد بدون حاشیه نویسی وب با مکانیسم خاتمه اولیه بازیابی می کند.مشاهده پیشنهادی توسط سه مرحله اصلی ساخته شده است: \ textbf {s} گوش دادن به مطالب آنلاین با استفاده از اخبار به عنوان پرس و جو و استفاده مستقیم از عناوین آنها به عنوان شواهد بدون هیچ گونه روش حاشیه نویسی یا فیلتر ، به طور متوالی \ textBf {e} xamining اخبار در کنار هر یکشواهد از طریق مکانیسم های توجه برای تولید حالت های پنهان جدید با اطلاعات بازیابی شده ، و اجازه دادن به \ textbf {e arly- خاتمه در حلقه بررسی با ارزیابی اینکه آیا اعتماد به نفس کافی برای تولید یک پیش بینی صحیح وجود دارد.ما آزمایش های گسترده ای را در مورد مجموعه داده ها با شواهد پردازش نشده ، یعنی Weibo21 ، Gossipcop و شواهد از پیش پردازش شده ، یعنی Snopes و Politifact انجام داده ایم.نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی از رویکردهای پیشرفته بهتر عمل می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
